Maestría Oficial en Internet de las Cosas (IoT) - Online

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Análisis de educaedu

Inés Gonzalez

Inés Gonzalez

Maestría Oficial en Internet de las Cosas (IoT)

  • Modalidad de impartición
    El programa tiene una modalidad de impartición Online.
  • Número de horas
    Consultar a la Universidad Internacional de Valencia para obtener más detalles.
  • Titulación oficial
    Una vez concluya el tiempo de estudio, los alumnos de la Universidad Internacional de Valencia obtienen el título de Máster en Internet de las Cosas.
  • Valoración del programa
    Con el Máster en Internet de las Cosas de la Universidad Internacional de Valencia te proporcionará las herramientas para definir, diseñar y gestionar proyectos tecnológicos empresariales a través de plataformas profesionales y avanzadas de Internet de las Cosas, así como emprender a través de la identificación y desarrollo de un caso de uso rentable.
  • Dirigido a
    El Máster está dirigido a profesionales provenientes de Ingeniería de telecomunicación, Ingeniería de sistemas audiovisuales, Ingeniería de sonido e imagen, Ingeniería telemática, Ingeniería de sistemas TIC, Ingeniería electrónica, Ingeniería informática, Ingeniería de computadores, Ingeniería de datos e Ingeniería electrónica industrial y automática.
  • Empleabilidad
    Una vez concluido el tiempo de estudio, los egresados estarán capacitados para desempeñarse como: Responsables de servicios informáticos, Responsables de diseño de estrategias de diferentes sectores, en Desarrollo de aplicaciones IoT, Diseño y desarrollo en domótica, Dirección técnica y económica de proyectos sobre tecnologías de última generación, Desarrollo en Industria 4.0 y Desarrollo de proyectos en eHealth, localización, hiperconectividad, entre otros.

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  • Contenido
    Máster en Internet de las Cosas (IoT).

    TÍTULO PROPIO - MODALIDAD ONLINE
    5ª Edición

    Definición y gestión de soluciones IoT de extremo a extremo.

    Créditos: 60 ECTS

    IoT es un campo emergente con un gran potencial de aplicación ya que la sociedad actual tiende hacia un modelo tecnológico donde todo está interconectado. Ante esto, es necesario formar expertos para que se controlen este ecosistema y puedan adaptarse a todos los cambios que se aproximan.


    Definición del programa.
    El Máster en Internet de las Cosas aporta conocimientos y experiencia en ámbitos relacionados con la tecnología de interconexión de todo tipo de dispositivos y profundiza en campos como las telecomunicaciones (WiFi, 5G/LTE), sensores, análisis de datos y visualización, nuevos modelos de negocio y servicios verticales.

    La estructura de este máster se distribuye en 4 módulos

    - El primer módulo introduce todos los conceptos generales del ecosistema IoT, intentando dar una visión general de todos los aspectos relacionados con un despliegue IoT, desde los detalles técnicos hasta los de gestión.

    - El segundo módulo está dedicado a las tecnologías más comunes dentro del ecosistema IoT. Sensores, comunicaciones, protocolos, tipos de redes y la securización de todo el proceso se describen en las asignaturas correspondientes a este módulo.

    - El tercer módulo se centra en el tratamiento de la información. Se revisan frameworks para el almacenamiento de datos, la seguridad de éstos, cómo asegurar su disponibilidad, integridad y accesibilidad, y también se revisan las herramientas para poder hacer análisis, tanto para obtención de resultados como con fines predictivos.

    - El cuarto módulo  se destina a los módulos verticales de servicio. Por un lado se desarrollan ejemplos de implantaciones de ecosistemas IoT en diferentes ámbitos (industrial, ehealth, aquellos servicios relacionados con localización y ubicación, etc.). Por otro lado se revisan servicios basados en el tratamiento y análisis de datos.
     

    ¿Qué hace a este máster único?

    - Metodología flexible, con clases online en directo.
    - Exámenes y trabajos de fin de título online.
    - Visión completa del ecosistema de IoT y sus componentes.
    - Despliegue de servicios IoT en plataformas estándares de mercado (Microsoft, AWS, Google cloud)
    - Estudio y análisis de protocolos de comunicaciones entre la capa sensórica y la plataforma IoT
    - Estudio de plataformas de analítica de datos (masivos), así como algoritmos de mantenimiento predictivo
    - Consideración por los últimos avances en IoT en diferentes sectores: E-health, Smart cities, o Industria 4.0.
    - Impartido por un claustro especialista  y con experiencia profesional en la materia.


    Salidas profesionales.

    Los conocimientos adquiridos en este máster te permitirán definir, diseñar y gestionar proyectos tecnológicos empresariales apoyados en el uso de plataformas profesionales y avanzadas de Internet de las Cosas. Estos conocimientos te permitirá desempeñar funciones de dirección de IT incorporando los últimos avances en sensorización e integración de tecnologías, así como emprender a través de la identificación y desarrollo de un caso de uso rentable.  

    Los conocimientos adquiridos en este máster te permitirán ocupar puestos de responsabilidad relacionados con:

    - Diseño de sistemas y servicios basados en las TIC e IoT.
    - Responsables de servicios informáticos.
    - Responsables de diseño de estrategias de diferentes sectores.
    - Desarrollo de aplicaciones IoT.
    - Diseño y desarrollo en domótica.
    - Dirección técnica y económica de proyectos sobre tecnologías de última generación.
    - Desarrollo en Industria 4.0.
    - Desarrollo de proyectos en eHealth, localizacion, hiperconectividad, etc.
     

    Perfil de ingreso.

    El máster está dirigido a profesionales de diferentes sectores que, teniendo una formación en TIC, IoT, o en campos relacionados, quieran actualizarse o deseen mejorar sus conocimientos y capacidades en este ámbito. 

    Posibles perfiles de ingreso son:

    - Ingeniería de telecomunicación.
    - Ingeniería de sistemas audiovisuales.
    - Ingeniería de sonido e imagen.
    - Ingeniería telemática.
    - Ingeniería de sistemas TIC.
    - Ingeniería electrónica.
    - Ingeniería informática.
    - Ingeniería de computadores.
    - Ingeniería de datos.
    - Ingeniería electrónica industrial y automática.
     

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