Magíster en Ciencias de la Computación

Análisis de educaedu

Florencia Costa

Magíster en Ciencias de la Computación

• Modalidad de impartición
  El Magíster en Ciencias de la Computación de Universidad de Concepción se realiza de manera Presencial en Chile.
• Número de horas
  El Magíster se lleva a cabo en 4 semestres.
• Titulación oficial
  Los alumnos que egresen del programa obtienen el título: Magíster en Ciencias de la Computación.
• Valoración del programa
  El Magíster en Ciencias de la Computación de la Universidad de Concepción se enfoca en profundizar los conocimientos teóricos y prácticos en diversas áreas de la computación. Se abordan temas como Fundamentos de la Computación, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, Sistemas Distribuidos y Computación en la Nube, Computación Gráfica y Visualización, Seguridad Informática, Bases de Datos y Minería de Datos, entre otros.
• Dirigido a
  El Magíster en Ciencias de la Computación de Universidad de Concepción está dirigido a personas que buscan profundizar sus conocimientos y habilidades en el campo de la informática y la computación.
• Empleabilidad
  Los alumnos podrán desempeñarse en Desarrollo de Software Avanzado, Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial, Arquitectura de Sistemas y Seguridad Informática, Analítica de Datos y Ciencia de Datos, Consultoría Tecnológica, Emprendimiento Tecnológico y Desarrollo de Juegos y Simulaciones.

Comentarios sobre Magíster en Ciencias de la Computación - Presencial - Chile - Exterior

• Contenido
  Magíster en Ciencias de la Computación.
  
  

  Año de actualización 2017. En proceso de acreditación

  Grado: Magíster en Ciencias de la Computación

  Duración: 4 Semestres

  Jornada: Diurna

  Modalidad: Presencial

  Campus: Concepción

  Arancel 2024

  
  
  
  
  

  Presentación. El Magíster en Ciencias de la Computación (MCC) de la Universidad de Concepción se perfila como una oportunidad de postgrado en Ciencias de la Computación cubriendo una demanda a nivel nacional y latinoamericano de especialización en áreas temáticas que son únicas o complementarias a las líneas de investigación desarrolladas en el contexto de los otros programas de magíster a nivel nacional. Específicamente, el MCC proporciona una sólida base en teoría de computación, algoritmos y estructuras de datos que le proporcionan un sello distintivo con respecto a otros programas. El programa cuenta además con una red de contactos nacionales e internacionales que posibilita la participación de los graduandos en actividades de investigación de alto nivel en sus respectivas líneas temáticas.
  
  
  

  Objetivos.
  
  Tiene como objetivo formar graduados con competencias para realizar investigación básica o aplicada en una de las líneas de desarrollo del programa, a través de una profundización en el conocimiento teórico y aplicado en ciencias de la computación.
  
  
  

  Líneas de Investigación.
  
  

  • Sistemas de Información
  • Teoría y Métodos de Computación
  • Sistemas Inteligentes

  
  
  

  Requisitos de Admisión.

  • Grado de licenciado o título profesional, cuyo nivel y contenido de estudios sean equivalentes a los necesarios para obtener el grado de licenciado en ciencias de la computación o área afín (formación sólida en matemáticas y/o ingeniería).
  • Aprobar un examen oral de admisión (en formato entrevista) frente al comité de postgrado.
  • Presentar una carta de postulación indicando la propuesta de investigación en la línea de trabajo explicitada en el programa.
  • Autorización de la unidad académica o de la institución cuando corresponda.
  • Dos cartas de recomendación de académicos, al menos una de la universidad donde realizó su pregrado.
  • Se solicita además el ranking de graduación de su respectiva carrera o una carta indicando si éste no fuera posible de obtener.

  
  

  Perfil de Graduación.

  • Los graduados del programa tendrán las competencias para resolver problemas complejos a través de la comprensión y aplicación de métodos y tecnologías modernas de las ciencias de computación, lo que les permitirá participar en proyectos de investigación y desarrollo. su formación se basa en conocimientos fundamentales en teoría de la computación, algoritmos y estrucutras de datos, así como en una profundización en una de las tres líneas de investigación del programa: sistemas de información, teoría y métodos de computación, y sistemas inteligentes.

  
  

  Asignaturas.
  
  

  • BÁSICAS

  Métodos de Investigación 6 - Créditos SCT

  Fundamentos de Estructuras de Datos y Algoritmos 12 - Créditos SCT

  Fundamentos de Teoría de Computación 12 - Créditos SCT
  
  

  • ESPECIALIDAD

  Modelado de Sistemas Multiagentes 6 - Créditos SCT

  Tópicos en Complejidad y Teoría de la Información 6 - Créditos SCT

  Estructura de Datos y Algoritmos Avanzados 6 - Créditos SCT

  Bases de Datos Espaciales y Sistemas de Información Geográfica 6 - Créditos SCT

  Teoría de Grafos 6 - Créditos SCT

  Métodos Probabilistas y Cómputo 6 - Créditos SCT

  Redes Neuronales Artificiales 6 - Créditos SCT

  Autómatas Celulares 6 - Créditos SCT

  Técnicas Avanzadas de Prueba de Software 6 - Créditos SCT

  Introducción a la Computación Cuántica 6 - Créditos SCT

  Sistemas Dinámicos Discretos 6 - Créditos SCT

  Introducción a la Arquitectura de Microservicios 6 - Créditos SCT

  Data Science Introducción a la Ciencia de Datos 6 - Créditos SCT

  Tópicos en Optimización Combinatoria 6 - Créditos SCT

  Introducción a la Computación Paralela 6 - Créditos SCT

  Tópicos de Inteligencia Computacional y Ciberseguridad 6 - Créditos SCT

  Tópicos de Inteligencia Artificial 6 - Créditos SCT

  Sistemas Adaptativos 6 - Créditos SCT

  Interfaces de Usuario en Sistemas Software 6 - Créditos SCT

  Desarrollo de Sotware Dirigido por Modelos 6 - Créditos SCT

  Tópicos en Manejo de Grandes Volúmenes de Datos 6 - Créditos SCT

  Data Science Tópicos Avanzados en Ciencia de Datos 6 - Créditos SCT

  Introducción a Cloud Computing 6 - Créditos SCT

  Métodos Probabilistas y Cómputo 5 - Créditos SCT

  Machine Learning Probabilístico 6 - Créditos SCT

  Aprendizaje por Refuerzo 6 - Créditos SCT

  Psicoinformática 6 - Créditos SCT

  Algoritmos Distribuidos y Redes 6 - Créditos SCT

  Deep Learning 6 - Créditos SCT

Otra formación relacionada con informática