Maestría en Ciencia de Datos.
Título: Magíster en Ciencia de Datos
Duración: Dos años
Modalidad: Presencial
Jornada: Diurna
Snies: 109405
Registro calificado: Resolución N.° 008278 del 28 de mayo de 2020
Vigencia de la resolución: 7 años
PRESENTACIÓN.
Uso del análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo de datos como herramienta de soporte para dar solución a situaciones y problemáticas reales. Maestría en Ciencia de Datos en la Escuela: los datos al servicio de las organizaciones.
Análisis de datos como herramienta para la toma de decisiones en las organizaciones La Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito forma magísteres con capacidad de solucionar problemas empresariales por medio del entendimiento, la transformación y el modelamiento de grandes volúmenes de datos.
El compromiso de la Escuela es formar a los estudiantes de la Maestría en Ciencia de Datos con fuertes bases técnicas y científicas, competencias en la identificación de oportunidades, habilidades en el uso de modelos y herramientas para la solución de problemas, conocimiento de la perspectiva de negocio y liderazgo en las organizaciones, a través de la sinergia de la ingeniería industrial, la ingeniería de sistemas y la matemática. La institución lo logra por medio de una educación teórico-práctica rigurosa, laboratorios con infraestructura de punta, convenios internacionales y desarrollo de la investigación en el área del programa.
Reseña histórica del programa.
La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito ofrece la Maestría en Ciencia de Datos desde 2020, como respuesta a un mercado laboral que evidencia la necesidad de formar expertos que apliquen sus conocimientos en áreas como finanzas, marketing, gestión de operaciones, logística y supply chain, entre otras. Desde las decanaturas de Matemáticas, Ingeniería de Sistemas e Ingeniería Industrial se propone la creación de la Maestría en Ciencia de Datos, ofrecida en las modalidades de investigación y profundización. Dichas decanaturas lideran las tres áreas del conocimiento en ciencia de datos, a saber: Estadística y Matemáticas, Tecnología y Computación, y Conocimiento del Negocio; responden no sólo a las importantes necesidades del mercado colombiano y mundial de formar expertos en ciencia de datos, sino al crecimiento académico e investigativo de la Escuela, aprovechando las fortalezas que cada una de ellas ha consolidado a lo largo de los últimos años. La Maestría en Ciencia de Datos tiene como objetivo formar magísteres con capacidad de analizar e interpretar situaciones y problemáticas reales, abstraer información relevante y llevar a cabo proyectos de investigación de tipo aplicado, haciendo uso del análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo de datos como herramienta de soporte para dar solución a dichas problemáticas. Además, el profesional que decida cursar el programa propuesto recibirá bases científicas que le permitan generar, apropiarse y aplicar conocimiento, enfocado en resolver problemas del sector productivo y académico, bien sean de carácter social, económico, político o interdisciplinar. De manera general, el graduado de la Maestría en Ciencia de Datos será un profesional responsable de recolectar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos para identificar formas de ayudar a mejorar la operación del negocio y ganar competitividad frente a otras empresas. Así mismo, ocupará un papel crítico para las organizaciones, extraerá información a partir de datos para explorar y definir problemas que necesitan ser resueltos y combinará sus habilidades técnicas para resolver retos que tendrán diferentes grados de dificultad. Quien opte por la modalidad de profundización desarrollará competencias específicas en la investigación aplicada para la solución de problemas empresariales por medio del entendimiento, la transformación y el modelamiento de datos; y quien elija la modalidad de investigación, se hará competente para generar conocimiento científico.
Horario.
- Viernes de 6:30 a.m. a 7:30 p.m.
- Sábados de 7:00 a.m. a 6:00 p.m. El horario definitivo depende de la selección de las asignaturas en cada periodo académico
- Se implementan metodologías de clase acordes a la naturaleza de las asignaturas: Las clases pueden ser presenciales o remotas sincrónicas.
- Algunas actividades académicas como conferencias, talleres y seminarios pueden desarrollarse en horarios especiales.
- Los cursos de la Escuela Internacional de Verano pueden tener un horario especial hasta las 9:30 p.m. y podrán desarrollarse en modalidad presencial y remota sincrónica, según la programación de cada curso.
Intensidad.
El año académico tiene un total de 40 semanas efectivas de trabajo:
- Primer periodo de 16 semanas (enero a mayo).
- Periodo intermedio de 8 semanas (junio y julio).
- Segundo periodo de 16 semanas (agosto a diciembre).
*Por cada hora presencial se deben dedicar por lo menos tres horas de estudio y trabajo fuera de clase.Requisitos de grado.
- Aprobar el plan de estudios.
- Obtener la calificación aprobatoria en las asignaturas.
- Cumplir la Declaración de Principios, el Reglamento Estudiantil de Posgrados y las reglamentaciones del programa.
- Entregar a la Biblioteca de la Escuela un trabajo de grado aprobado.
- Someter un artículo en una revista, científica o de divulgación, preferiblemente indexada.
- Sustentar públicamente el trabajo de grado.
- Cursar el programa en un tiempo máximo de 5 años.
POR QUÉ ESTUDIARCON NOSOTROS.
Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo de datos. Magísteres con capacidad de analizar e interpretar situaciones y problemas reales, abstraer información relevante y llevar a cabo proyectos de investigación aplicada.
Factores que nos hacen diferentes:
- Flexibilidad para cursar créditos electivos ofrecidos por otros programas de maestría de la Escuela.
- Profesores con reconocida trayectoria en el sector empresarial y en investigación.
- Apoyo a la divulgación de nuevo conocimiento, resultado de los estudios en eventos nacionales e internacionales.
- Infraestructura física para la realización adecuada de las actividades académicas: laboratorios y recursos bibliográficos e informáticos.
Fundamentales en la labor práctica de los estudiantes. Los métodos aplicados buscan satisfacer criterios de evaluación que pongan a prueba, no sólo la memoria, sino también las facultades de comprensión, la aptitud para las labores prácticas y la creatividad. Los laboratorios de Producción del Programa de Ingeniería Industrial de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito son seis. Se encuentran ubicados en el Edificio L-2. Estos hacen uso de nuevos métodos pedagógicos que suponen el ejercicio de acciones sobre materiales didácticos.
Objetivos.
- Permitir a los estudiantes del programa de Ingeniería Industrial y de los diferentes programas de Ingeniería de la Escuela, entender, aplicar y controlar los procesos llevados a cabo en la industria, de manera práctica.
- Disponer de los recursos técnicos, investigativos y tecnológicos para complementar las actividades académicas.
- Permitir la realización de convenios con universidades extranjeras.
- Reforzar los conocimientos a partir de actividades prácticas que apliquen la teoría vista en clase, siempre con una visión moderna.
- Ofrecer servicios externos con los más altos niveles de calidad.
Materiales.
- Asociados a dichos métodos, buscando satisfacer criterios de evaluación que pongan a prueba, no sólo la memoria, sino también las facultades de comprensión, la aptitud para las labores prácticas y la creatividad.
Motivo.
- Los laboratorios se convierten en elemento fundamental en esta dinámica y soportan los ejes misionales de la Escuela (docencia, investigación y proyección social).
Organización física acorde a las necesidades de trabajo individual y grupal. La Decanatura de Ingeniería de Sistemas es quien organiza sus laboratorios a través del Laboratorio de Informática, el cual es un ente administrativo encargado de brindar apoyo a las actividades académicas y de investigación. Los Laboratorios del programa de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito son ocho, compuestos por centros de datos con servidores para soportar la operación y alojar proyectos, investigaciones y prácticas de sus usuarios.
- Ingeniería de Software
- Plataformas Computacionales
- Redes de Computadores
- Multimedia y Móviles
- Aula Interactiva
- Práctica Libre y Pruebas
- Laboratorio de Fundamentos de Computación
- Laboratorio de Realidad Aumentada y Desarrollo de Videojuegos
Objetivos.
- Atender las necesidades de configuración, alistamiento y soporte de hardware y software del los laboratorios, de tal manera que se encuentren disponibles para sus usuarios.
- Dar soporte a sus usuarios en la instalación y configuración de plataformas requeridas para la correcta operación de su infraestructura tecnológica.
- Mantener en buen estado las instalaciones y los equipos de última tecnología necesarios para realizar las actividades académicas y de investigación de la comunidad perteneciente a la Decanatura de Ingeniería de Sistemas.
Dotación.
- Software y hardware especializado con una organización física acorde a las necesidades de trabajo individual y de grupo de sus usuarios, y acorde a las necesidades metodológicas de las decanaturas y sus profesores para desarrollar sus actividades de docencia, investigación y extensión.
Acerca de los Centros de Estudios Los Centros de Estudios de la Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito tienen como propósito el cumplimiento con calidad de las tres funciones misionales: docencia, investigación y extensión del área de su especialidad y su adecuada articulación e interrelación con otras unidades institucionales. En estas 23 unidades académicas y gracias a la idoneidad de los profesores que pertenecen a cada Centro de Estudios, se optimiza el ejercicio de la docencia, se consolida la innovación e investigación como aporte a la calidad de vida en la sociedad y se fortalece la relación con la industria y con el sector externo. La Escuela reconoce la investigación como parte fundamental para la formación de profesionales, los cuales podrán construir desde un pleno conocimiento de su entorno y generar desarrollos a partir del conocimiento de la realidad colombiana. Desde la fundación del primer Centro de Estudios en el año 1995, los grupos de investigación adscritos a cada Centro, han generado más de 500 publicaciones en revistas indexadas o especializadas. Como fruto de su rigurosidad y producción académica, 16 grupos de investigación pertenecientes a los Centros de Estudios han sido clasificados por Minciencias.
Objetivo
- Desarrollar las tres funciones sustantivas de formación-docencia, de investigación e innovación, y de relación con el entorno, en forma armónica, integradas en la acción y articuladas en la gestión.
Perfil del aspirante.
- Ingenieros industriales, civiles, electricistas, electrónicos, mecánicos o de sistemas; matemáticos, administradores de empresas, economistas y profesionales de áreas afines que tengan fundamentación en estadística o conocimientos básicos en análisis de datos.
- Profesionales con interés en profundizar sus conocimientos y perfeccionar sus habilidades en la transformación, análisis y modelamiento de datos, con el fin de solucionar problemas de los sectores productivo y académico.
- Actitud propositiva para resolver desafíos locales, regionales, nacionales e internacionales en temas relacionados con la ciencia de datos.
- Aptitud para dialogar o interactuar con profesionales de diferentes áreas, con el fin de fortalecer la interdisciplinariedad, necesaria para el desarrollo de la investigación.
Perfil profesional.
- Capacidad para generar soluciones a problemas interdisciplinares con pensamiento autónomo, crítico y argumentativo.
- Desarrollo de competencias específicas en la investigación aplicada para la solución de problemas empresariales por medio del entendimiento, la transformación y el modelamiento de datos.
- Habilidades para generar, transformar y divulgar conocimiento científico.
- Graduado de una institución con acreditación de alta calidad otorgada por el Ministerio de Educación Nacional.
- Magíster responsable de recolectar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos para identificar formas de ayudar a mejorar la operación del negocio y ganar competitividad frente a otras empresas.
Plan de estudios.
Institucionales.
Seminario de formulación de proyectos
Ciencia, tecnología y sociedad
Obligatorias.
Probabilidad para análisis de datos
Modelos estadísticos
Programación para el análisis de datos
Machine Learning
Big Data
Gestión de Datos
Toma de decisiones organizacionales
Electivas.
Minería de Datos
Modelos de decisión en mercados
Inteligencia de negocios
Visualización de datos
Transformación digital
Economía digita
Trabajo de grado.
Seminario de metodologías de investigación
Propuesta de trabajo de grado
Desarrollo y evaluación
Entrega final
