Contenido
Las Bodegas de Datos y la Inteligencia de Negocios
Objetivo:
El concepto de las bases de datos va más allá de la existencia de un motor
que los almacena y que permita, usando sql, ser consultados de manera
instantánea. Por eso aparece el concepto de datawarehouse, Almacén de
datos o Bodega de datos.
Estos nombres corresponden al intento de mirar este concepto más desde el
punto de vista de la organización lógica de la información que de la
organización física, separando los datos que conforman las transacciones de
los que de manera distribuida ofrecen información útil para la toma de
decisiones.
Aparecen entonces conceptos como los Data Marts o Cubos, refiriéndose
este concepto a los datos originales que viajan hacia el Datawarehouse
para adicionarle nuevas dimensiones o sea información calculada usando
variables o indicadores de gestión que van a ser revisados para ordenar,
agrupar o abreviar los valores de manera automática.
Igualmente aparecen conceptos como Metadatos, Middleware, Mecanismos
de extracción, Mecanismos de cargas de datos, todos elementos útiles para
ser utilizados por los programas que al final proporcionarán beneficio a los
usuarios.
El objetivo del curso es dar a conocer a los participantes los conceptos
básicos de las Tecnologías de Inteligencia de Negocios/Bodegas de Datos, y
proporcionarles los elementos teóricos y prácticos necesarios para
reconocer situaciones reales en las organizaciones en las cuales se
identifique la necesidad de implementar soluciones basadas en estas
tecnologías.
Orientado a:
Gerentes de Tecnología Informática, Administradores de Bases de Datos,
Auditores de Sistemas, Desarrolladores, y Profesionales de Tecnología
Informática en general, quienes deseen reforzar o adquirir conocimientos
relacionados con soluciones informáticas basadas en Tecnologías de
Bodegas de Datos e Inteligencia de Negocios.
Prerequisito:
Nociones generales de Bases de Datos y el modelo entidad – relación.
Contenido:
1. Introducción y Conceptos Básicos.
Inteligencia de Negocios
Los sistemas de soporte a las decisiones
Bodegas y Minería de Datos
2. Bodegas de Datos (Data Warehouse).
Definición
Reglas
Consideraciones de implementación
Diseño
Modelamiento
Consideraciones de seguridad
3. Procesamiento Analítico en Línea (OLAP, ON LIne Analytic Processing).
Definición
Aplicación
Herramientas
Arquitectura
4. Minería de Datos (Data Mining).
Definición
Aplicación
Herramientas
5. Herramientas de apoyo.
Componentes de una solución basada en Tecnologías de Bodegas de Datos
e Inteligencia de Negocios
6. Caso de estudio.
Metodología:
Presentaciones, casos de estudio y taller práctico.
Competencias:
Después del curso los estudiantes tendrán una mayor comprensión de los
principales conceptos técnicos asociados a las tecnología de Bodegas de
Datos e Inteligencia de Negocios, capacidad para identificar situaciones
reales en las organizaciones en la cuales resulte conveniente implementar
este tipo de soluciones, conocer los principales aspectos de implementación
y seguridad atener en cuenta durante un proyecto que involucre la
aplicación de este tipo de tecnologías, conocimiento de las mejores
prácticas, estándares y herramientas sugeridas por la industria y la
literatura durante el desarrollo de un proyecto de implementación de
bodegas de datos.
