Grado en Matemáticas

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Florencia Costa

Grado en Matemáticas

• Modalidad de impartición
  La metodología de impartición del Grado en Matemáticas es Presencial en Madrid, España.
• Número de horas
  La Carrera tiene una duración aproximada de 4 años.
• Titulación oficial
  Los alumnos reciben por parte de UNIE el título de Grado en Matemáticas.
• Valoración del programa
  A través de esta Carrera de UNIE, los estudiantes serán formados para formular, analizar y resolver problemas en distintos ámbitos profesionales. Además comprenderán y aplicarán el lenguaje matemático. Aprenderán a interpretar datos y resultados relevantes para obtener conclusiones en problemas científicos, tecnológicos y de otros ámbitos, y obtendrán habilidades para evaluar trabajos propios y ajenos.
• Dirigido a
  El programa está orientado a aquellos interesados en el análisis matemático, la lógica y los cálculos. Además deberán contar con título de Bachiller.
• Empleabilidad
  Los egresados que finalicen el programa podrán prestar sus servicios en la docencia, investigación, divulgación científica, en empresas de informática y telecomunicaciones, banca, finanzas, seguros, y otros ámbitos donde se requiera un profesional en el área.

Comentarios sobre Grado en Matemáticas - Presencial - Madrid - España

• Contenido
  Grado en Matemáticas.
  
  
  Una formación sólida en Matemáticas, con un enfoque destacado en estadística y computación. Ofrece dos especializaciones de alta demanda en los ámbitos laboral e investigativo: Matemáticas Financieras y Matemáticas Computacionales.
  Tipo de curso: Grado
  Rama del grado: Ciencias
  Titulación del grado: Grado en Matemáticas
  Método: Presencial
  
  
  Este grado te proporcionará una formación sólida en matemáticas, enfocada en el lenguaje y formalismo necesario para abordar los retos tecnológicos. Incluirá una fuerte base en estadística y computación matemática, independientemente de la especialización elegida. Además, tendrás la oportunidad de obtener un Título Formativo en Comunicación Creativa Transmedia, que te permitirá adquirir competencias en comunicación y la industria audiovisual.
  
  
  ¿Cuáles son los objetivos de este curso?
  
  Con esta carrera en Matemáticas, recibirás una formación completa en fundamentos matemáticos que te proporcionarán una amplia visión para resolver problemas complejos.
  
  
  ¿A quién va dirigido?
  
  Preferiblemente un egresado de Bachiller Tecnológico-científico o bien de Bachiller de Ciencias de la Salud. En su defecto, egresado de un grado medio o superior con una sólida base matemática.
  
  
  ¿Qué distingue a este curso de los demás?
  
  Adquirirás un conocimiento profundo en estas dos disciplinas fundamentales que te permitirán adaptarte a entornos volubles y superar los nuevos retos tecnológicos.
  
  ¿Qué pasará tras pedir información?
  
  Serás contactado y se te proporcionará toda la información relacionada con el curso y el proceso de inscripción.
  
  
  Titulación Opcional:
  
  Título oficial. Evaluado favorablemente por la Fundación para el Conocimiento Madrid. Tiene validez en los países del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
  
  
  Resumen del Temario:
  
  PRIMER CURSO
  Álgebra Lineal I
  Cálculo en una variable
  Aproximación Numérica
  Introducción a la Programación
  Estadística Descriptiva e inferencial
  Geometría Proyectiva
  Cálculo en varias variables
  Matemática Probabilística
  Programación Avanzada
  Topología Elemental
  
  SEGUNDO CURSO
  Estructuras Algebraicas
  Análisis Funcional
  Métodos Numéricos para el Álgebra Lineal
  Base de Datos
  Análisis Multivariante
  Geometría Diferencial I
  Análisis Básico de Variable Compleja
  Topología en Bajas Dimensiones
  Lenguajes de Programación y herramientas informáticas
  Estadística Bayesiana
  
  TERCER CURSO
  Álgebra Conmutativa
  Matemática de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
  Álgebra Lineal Computacional
  Ciencia de Datos
  Modelos y Métodos Estadísticos
  Geometría Diferencial de Variedades
  Matemática de Ecuaciones Derivadas Parciales
  Teoría de la Medida
  Introducción a las Series Temporales
  Topología Avanzada
  
  CUARTO CURSO
  Metodologías ágiles para la gestión de proyectos.
  Optativa I.
  Optativa II.
  Optativa III.
  Optativa IV.
  Trabajo de Fin de Grado.
  Optativa V.
  Optativa VI.
  Optativa VII.
  Optativa VIII.
  
  
  Mención en Matemática Computacional
  
  Machine Learning I.
  Machine Learning II.
  Inteligencia Artificial.
  Visualización de datos.
  Series Temporales en Entornos de Programación Científica.
  Minería de Datos
  Modelos Gráficos
  Modelos Gráficos
  
  
  Mención en Matemática Financiera
  Sistemas y mercados financieros.
  Macroeconomía I.
  Matemáticas Financieras.
  Econometría.
  Análisis de los estados financieros.
  Métodos matemáticos para la toma de decisiones.
  Planificación financiera.
  Modelos Gráficos.

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