Especialización en Estadística Aplicada

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Universidad Tecnológica De Bolívar

Comentarios sobre Especialización en Estadística Aplicada - Presencial - Cartagena de Indias - Bolívar

• Contenido
  Especialización en Estadística Aplicada.
  
  
  

  • Modalidad: Presencial
  • Duración: 2 Semestres
  • Titulación: Especialista en Estadística Aplicada
  • SNIES: 102031 | Registro Calificado: Según Resolución No. 006649 de 27 de junio de 2019. Vigencia 7 años.

  ¿Por qué estudiar la Especialización en Estadística Aplicada?
  
  

  
  La Especialización en Estadística Aplicada es un programa de formación de alto nivel apoyado en herramientas computacionales de última generación, con aplicaciones reales a diversos sectores como la industria, la academia, el sector financiero, la salud, el gobierno, entre otras.
  
  Los nuevos modelos de mercados y las posibilidades de éxito deben visualizarse bajo esquemas rigurosos empleando estrategias que implican toma de muestras acertadas de la población, modelación de series de tiempo y modelos econométricos, diseños de experimentos e ingeniería de calidad, análisis multivariado de alta complejidad, Analisis de Supervivencia, Business Analytics Data y la computación científica.
  
   
  Homologación para continuar estudios en la Maestría en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos de la UTB. 
   
  
  Al terminar la Especialización en Estadística Aplicada podrá continuar sus estudios en la modalidad de Investigación en la Maestría en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos, cursando 28 créditos adicionales, donde alcanzará un alto nivel de formación en Ciencia de Datos y una excelente preparación para la investigación.
  
  Dependiendo del tiempo de dedicación al trabajo de investigación, podrá culminar sus estudios de Maestría en aproximadamente un año más. Es decir, una excelente posibilidad para que en dos años de estudio pueda titularse de Especialista y Magíster en Estadística Aplicada y Ciencia de datos.
  
  El plan de estudio contempla la posibilidad de homologar seis (6) créditos adicionales si los cursos electivos los toma del programa de la Maestría en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos, sean cursos formales o electivos, si la calendarización de ambos posgrados lo permite.
  
  
  Objetivos de Estudio.
  
  
  

  • Diseñar estudios estadísticos a partir de un diagnóstico de necesidades de información de diversos sectores como la industria, la academia, el sector financiero, la salud, el gobierno, entre otras para generar conocimiento que permitan tomar decisiones confiables.
  • Aplicar técnicas estadísticas especializadas en problemas concretos de un sector, para dar respuesta a los requerimientos que establecen sus necesidades.
  • Analizar y comunicar resultados apropiadamente de la Estadística Aplicada utilizando estrategias comunicativas y motivacionales para promover la cultura estadística.

  
  
  Perfil del Egresado.
  
  
  El egresado de la Especialización en Estadística Aplicada es un profesional con una formación de alto nivel, apoyada en herramientas computacionales de última generación, con capacidad para realizar modelos predictivos en la industria, la academia, el sector financiero, la salud, el gobierno, entre otras, identificando oportunidades de mejora en diferentes contextos que le permitan generar nuevos conocimientos para la toma de decisiones asertivas y confiables.
  
  El egresado se podrá desempeñar en la dirección de trabajos de investigación que requieran el uso de técnicas y modelado estadístico-matemático, asesoría y consultoría estadística, asesoramiento de proyectos que se ejecuten en la industria, banca, agropecuaria, estudios socioeconómicos, etc., dirección de centros especializados a nivel nacional o regional que se dedican a obtener información estadística y temas afines.
  
  Plan de Estudios.
  
  Semestre 1
  
  Análisis exploratorio de datos
  Métodos estadísticos
  Análisis multivariante de datos
  Muestreo estadístico
  Diseño de experimentos
  
  Semestre 2
  
  Series de tiempo y modelos econométricos
  Electiva I
  Electiva II
  Seminario de estadística aplicada
  
   
  
  Dentro del plan de formación se podrá escoger entre varias electivas, si la calendarización de los posgrados los permite, de la siguiente forma:
  
   
  
  Electivas del programa: Business Analytics Data, Control de Calidad, Análisis de Datos categóricos ó Análisis de supervivencia.
  
   
  
  Electivas de otros posgrados de la UTB. Se pueden elegir electivas de los programas como Maestría en Bioinformática, Maestría en Ingeniería, Maestría en Ingeniería de Producción, Maestría en Métodos de Investigación Social, Maestría en Gestión de Proyectos, entre otras.
  
   
  
  Electivas de la Maestría en Estadística Aplicada y Ciencia de Datos: Para los estudiantes que deseen continuar con sus estudios en la Maestría, pueden homologar seis (6) créditos adicionales aprobando dos módulos del programa entre cursos y electivas impartidos en el programa.
  
  
  ¿Dónde puede trabajar un Especialista en Estadística Aplicada?
  

  
  
  Industria farmacéutica y de salud: en el sector de la salud, estos especialistas pueden trabajar en empresas farmacéuticas, laboratorios de investigación médica, instituciones de salud y agencias reguladoras, realizando análisis de datos clínicos, estudios epidemiológicos y modelado estadístico.
  
  Empresas de tecnología y análisis de datos: con el creciente enfoque en el análisis de datos y la inteligencia empresarial, las empresas tos emplean especialistas en estadística aplicada para desarrollar algoritmos, modelos de aprendizaje automático y análisis de grandes volúmenes de datos.
  
  Instituciones académicas: universidades e instituciones de investigación suelen emplear estadísticos en departamentos de ciencias sociales, economía, epidemiología y otros campos, para realizar investigaciones y análisis de datos.
  
  Organismos gubernamentales: los gobiernos pueden contratar especialistas en estadística aplicada en agencias estadísticas, ministerios y departamentos relacionados para recopilar, analizar y reportar datos oficiales, realizar investigaciones y apoyar la toma de decisiones basadas en datos.
  
  
  
  
  
  

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