Especialización en Big Data y Analítica de Datos.
- SNIES: 110564 Resolución 14652 del 12 de agosto de 2021 del Ministerio de Educación Nacional (Vigencia 7 años).
- Posgrado
- Modalidad: Presencial y Semipresencial
- 2 semestres
- 28 créditos
La Especialización en Big Data y Analítica de Datos de ESEIT, te capacita para manejar y analizar grandes volúmenes de información. Aprenderás técnicas avanzadas para extraer insights valiosos, impulsando la toma de decisiones informadas y la innovación. Trabajarás con lenguajes y herramientas como R, Python, Power BI, Tableau y SQL Server Management Studio para interpretar datos y predecir comportamientos.
Diferencial del programa.
Alianzas con empresas del sector:
Colaboración con líderes en tecnología y análisis de datos para brindarte una visión práctica y ajustada a las necesidades actuales del mercado.
Enfoque en Big Data y Machine Learning:
Aprende a implementar modelos de machine learning y análisis de datos a gran escala, con acceso a datasets y casos de estudio reales.
Docentes expertos:
Instrucción a cargo de profesionales activos en analítica de datos y big data, con amplia experiencia en sectores como finanzas, tecnología y salud.
Descripción del programa.
La Especialización en Big Data y Analítica de Datos tiene como objetivo contribuir al desarrollo tecnológico de la nación.
Para países como Colombia es importante que los profesionales que se formen en las Universidades entiendan la realidad que los rodea y así puedan comprender en qué puntos deben focalizar sus habilidades.
Plan de estudios:
Contamos con un programa con el que pondrás rumbo hacia un viaje de aprendizaje único y personalizado perfectamente adaptado a tus necesidades.
El plan teórico – práctico de la Especialización de Big Data y Analítica de Datos tiene como objetivo que los estudiantes conozcan el valor del dato y su importancia dentro de las organizaciones.
Semestre 1.
Asignatura
Matemática para Big Data
Lenguajes y Herramientas Big Data
Data Wrangling
Machine Learning
Probabilidad y Estadística para Análisis de Datos
Data Mining
Semestre 2.
Asignatura
Gerencia de Proyectos
Inteligencia de Negocios
Tecnología para la Innovación
Electiva de Profundización
Proyecto aplicado
Herramientas de Visualización
Perfil de un estudiante de la Especialización en Big Data y Analítica de Datos.
El estudiante ideal de la Especialización en Big Data y Analítica de Datos en ESEIT es un profesional motivado en mejorar sus habilidades en el análisis de datos y toma de decisiones basada en datos, preferentemente con formación en áreas como tecnología, ingeniería, administración o economía. Este programa también es ideal para analistas de datos, desarrolladores y gerentes de proyectos que buscan profundizar en big data, machine learning y visualización avanzada para aplicaciones empresariales. Con conocimientos básicos en programación y estadística, este estudiante desea adquirir competencias prácticas en herramientas como Python, R y SQL, que le permitan liderar proyectos estratégicos en un entorno altamente competitivo y enfocado en los datos.
Perfil de un egresado en la Especialización en Big Data y Analítica de Datos:
Profesional capacitado para gestionar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas avanzadas de machine learning y visualización para extraer insights valiosos. Gracias a su formación en herramientas como Python, R, SQL, Power BI y Tableau, el egresado puede transformar datos en estrategias efectivas que optimizan la toma de decisiones. Este perfil le permite ocupar roles como analista de datos, científico de datos, ingeniero de big data o consultor de analítica, siendo altamente valorado en sectores de tecnología, finanzas, salud y retail, donde la analítica de datos es fundamental para innovar y mejorar resultados empresariales.
Áreas de trabajo de un Especialista en Big Data y Análisis de Datos:
La especialización de Big Data y Analítica de Datos va mucho más allá del tratamiento de datos, remite a una serie de procesos exactos que suponen distintos roles en las organizaciones.
Analista de datos e inteligencia de negocios.
Coordinador de procesos de innovación empresarial.
Docente e investigador especializado en Big Data.
Consultor en el desarrollo de proyectos de Big Data y Analítica.
¿
Por qué realizar una Especialización en Big Data y Analítica de Datos?
Realizar una especialización en Big Data y Analítica de Datos es una decisión muy acertada debido a varias razones:
Demanda creciente en el mercado laboral
Mejora de la competitividad de las empresa
Innovación y crecimiento personal
Potencial de ingresos elevados
