Especialización en Big Data

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Inés Gonzalez

Inés Gonzalez

Especialización en Big Data

  • Modalidad de impartición
    Este Posgrado se realizará de modo Presencial en Madrid.
  • Número de horas
    El tiempo estimado para llevar a cabo el Posgrado es de 2 semestres.
  • Titulación oficial
    Al finalizar, los egresados de la Corporación Universitaria Minuto de Dios obtienen el título de Especialista en Big Data.
  • Valoración del programa
    Con la especialización en Big Data de la Corporación Universitaria Minuto de Dios podrás diseñar planes y proyectos a partir del almacenamiento, gestión, análisis y visualización de datos a gran escala para el impacto y transformación en los diversos escenarios de acción organizacional, empresarial, social, comunitario y tecnológico.
  • Dirigido a
    El Posgrado se orienta a profesionales ingenieros, economistas, administradores, matemáticos, estadísticos, investigadores de mercados, analistas de datos o analistas de modelos predictivos, interesados en adquirir las capacidades del análisis y gestión de minería de datos.
  • Empleabilidad
    Una vez concluido el tiempo de estudio, los egresados de la Corporación Universitaria Minuto de Dios estarán capacitados para desempeñarse en y cómo: Dirección de Datos; Científicos de Datos; Arquitectos de datos; Data Engineer; Analista de datos o Citizen Data Scientist, entre otros.

Comentarios sobre Especialización en Big Data - Presencial - Madrid - Cundinamarca

  • Contenido
    Especialización en Big Data.


    Título otorgado: Especialista en Big Data

    Nivel de formación: Especialización Universitaria

    Modalidad: Presencial

    Créditos: 24

    Cód. SNIES: 109342

    Registro calificado Resolución 11381 7/2/2020

    Duración del programa: 2 Semestres


    PRESENTACIÓN DEL PROGRAMA:

    La especialización en Big Data de UNIMINUTO centro regional de Madrid, Cundinamarca, tiene su sello particular a partir de aspectos, especialmente en la formación de profesionales especialistas, a través de un modelo innovador, integral y flexible. Ofrecerá profesionales con conocimientos específicos en nuevas tecnologías aplicables a la información y su debido tratamiento, siendo formados con conocimientos idóneos, conscientes de sus deberes y derechos como ciudadanos y con alta responsabilidad social para responder a las necesidades de su entorno en el marco de la globalización, la innovación tecnológica, el contexto regional, nacional y el desarrollo sostenible de la región y el territorio, en la solución de problemas del contexto y transformación social.


    PERFIL DEL ASPIRANTE:

    La Especialización en Big Data de UNIMINUTO, se encuentra orientada al profesional que ejerce sus tareas en el campo del análisis y gestión de minería de datos, así como en organizaciones del sector industrial, comercial o de servicios. Entre las profesiones que aplican a la especialización se encuentran: ingenieros, economistas, administradores, matemáticos,estadísticos, investigadores de mercados, analistas de datos, analistas de modelos predictivos.


    PERFIL DEL EGRESADO:

    Desarrollo Humano Propender por el mejoramiento, avance e innovación en los procesos de análisis de datos masivos, con una mirada ética y con solidas capacidades y habilidades en el procesamiento de datos que contribuyan a desarrollo de las organizaciones y comunidades en el impacto y transformación en los contextos sociales, económicos, políticos y ambientales.

    Competencias Profesionales:
    Diseñar planes y proyectos a partir del almacenamiento, gestión, análisis y visualización de datos a gran escala para el impacto y transformación en los diversos escenarios de acción organizacional, empresarial, social, comunitario y tecnológico.

    Proponer soluciones innovadoras a problemáticas organizacionales, en el contexto de datos masivos o Big data para el análisis, administración, gestión y operación de la minería y procesamiento de datos.
    Contribuir en la gestión y administración del procesamiento de minería de datos para la toma de decisiones de proyectos organizacionales y de comunidades en contexto.

    Responsabilidad Social:
    Identificar problemáticas sociales a partir del análisis de grandes volúmenes de información para proponer soluciones éticamente responsables y asegurar el uso correcto de los datos.


    DOCUMENTOS DE INGRESO:

    Fotocopia de documento de identidad al 150%
    Afiliación a EPS, ARS o Sisben
    Fotocopia del diploma o acta de grado de profesional universitario
    Pago derechos de inscripción
    Fotocopia de la prueba de estado para acceso a la educación superior (Pruebas ICFES)
    Contrato de matrícula


    PLAN DE ESTUDIOS:

    Descripción del componente:
    Fundamentación

    Nombre completo del curso:
    Bases de Datos orientadas al Almacenamiento Masivo
    Manejo de Tecnologías Back End, Estadística y Probabilidad
    Big Data en la Web

    Descripción del componente:
    Profundización

    Nombre completo del curso:
    Minería de Datos
    Entorno de Trabajo en Big Data
    Entorno de Trabajo en la Visualización
    Visualización y Toma de Decisiones

    Descripción del componente:
    Investigativo

    Nombre completo del curso:
    Metodología de la Investigación
    Proyecto de Grado

    Descripción del componente:
    Electivo

    Nombre completo del curso:
    Electiva

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