Contenido
Doble Titulación: MBA + Máster en Big Data & Analytics.
El mundo evoluciona y exige perfiles profesionales cada vez más completos. Conviértete en un líder de la transformación y un experto en tecnologías asociadas a datos.
Formato: Full Time
Modalidad: Presencial
Duración/Créditos: 16 meses / 85 ECTS
Idioma: Español
Campus: Barcelona
Presentación.
Ya que las organizaciones requieren respuestas cada vez más rápidas y completas a lo largo de todos sus niveles, es necesario que los profesionales del Management fortalezcan sus habilidades técnicas y blandas con miras a una gestión eficaz y competitiva. Pero esto ya no es suficiente.
Estamos en un contexto en el que la tecnología y el uso de datos influyen enormemente y afectan a todos los sectores, organizaciones y culturas, y un perfil que sea capaz de utilizar esta información en beneficio de sus corporaciones es vital para optimizar y hacer más fluidos los procesos internos y externos.
El programa con Doble Titulación: MBA + Big Data & Analytics cuenta con un claro enfoque internacional que forma a los profesionales en la dirección y administración de empresas, permitiéndoles entender por completo el funcionamiento de las organizaciones y, a su vez, les provee los conocimientos necesarios sobre el mundo de los datos, nuevas tecnologías y herramientas, con una inmersión completa y enfocada especialmente en el Big Data, Inteligencia Artificial y Business Intelligence.
Gracias a una metodología práctica y con orientación profesional, descubrirás lo mejor de los dos mundos: desarrollarás tu perfil ejecutivo de alto rendimiento, con competencias técnicas y de liderazgo que potenciarán tu alcance. Estarás a la vanguardia en el mundo del Big Data, algo cada vez más requerido en el ámbito empresarial de hoy y del futuro.
Conviértete en el equilibrio perfecto entre un alto ejecutivo y un experto en data gracias a tus habilidades adquiridas por este máster de doble titulación y el camino profesional que ya has adquirido hasta llegar a este punto.
Programa.
Las empresas han hallado en las nuevas tecnologías y el gran flujo de datos, una nueva manera de obtener una gran cantidad de información y utilizarla para optimizar sus procesos. A su vez, requieren de profesionales visionarios, que estén al día con las últimas tendencias y tomen decisiones estratégicas. Dos disciplinas que contribuyen a una visión holística de la organización.
En este contexto cada vez más exigente, en contar con un perfil que combine el Management y el Big Data en nuestras compañías hacen que aprovechemos lo más posible cada dato nuevo que obtengamos. ¿Por qué no convertirnos nosotros mismos en aquel profesional?
Nuestro programa de Doble Titulación está planificado para brindarte las herramientas y habilidades necesarias para que estés en la capacidad de gestionar los procesos de una organización, y a dominar la nueva versión de las competencias clásicas que hemos conocido de siempre, hasta realizar la transformación digital pendiente para tantas organizaciones al día de hoy.
Te ayudaremos a lograrlo gracias a nuestra metodología práctica, en la que accederás a una visión global y a una convivencia con las tecnologías que conforman la arquitectura de datos. Además, lograrás desarrollar las habilidades y aprender las herramientas técnicas y de gestión que necesitas para alcanzar un perfil poderoso en Management y Big Data.
Complementarás tu perfil con ayuda de los Minors del máster, con los que podrás especializarte en el rubro que más te apasione, lograr nuevos contactos y potenciar la oportunidad de llegar al lugar en el que te ves a futuro.
3 territorios por conquistar.
El cambio es rápido… nosotros, más
Anticípate a las necesidades de cambio en las organizaciones y lidera el camino para alcanzarlo, impulsándote en la aplicación de nuevas tecnologías para el crecimiento de la compañía.
Las nuevas tecnologías, nuestros grandes aliados
Conoce el funcionamiento y los grandes beneficios de potentes técnicas de Business Intelligence y Big Data, así como de nuevas tecnologías como la Inteligencia Artificial.
Visión de oportunidades
Desarrolla una visión estratégica de las oportunidades y riesgos de las nuevas tendencias y descubre cómo adaptar a la empresa a entornos competitivos, apoyándote en conocimientos de Management, Analítica y Big Data.
Plan de Estudios.
Módulo 1. Entorno y Mercados Globales.
Contexto actual socio-económico - 5 ECTS:
Entorno económico
Sistema financiero y mercados
Fiscal y legal
Sostenibilidad y medio ambiente
Tendencias legales
Marketing y comercialización en entornos internacionales - 5 ECTS:
Estrategias de marketing
Comunicación
Digital Marketing e-commerce
Gestión de ventas
Módulo 2. Dirección de Personas.
Capital intelectual y gestión del talento - 5 ECTS:
Gestión del capital humano
Cross cultural management
Diversidad e inclusión
Gestión del cambio
Habilidades directivas - 5 ECTS:
Inteligencia emocional
Habilidades de negociación
Liderazgo disruptivo
Soft-skills
Módulo 3 Strategic Resources & Strategic Management.
Finance for decision making & Management Control - 5 ECTS:
Inversiones y decisiones financieras
Mercados financieros y ecosistemas de strats-ups
Gestión del riesgo financiero
Fusiones y M&A
Contabilidad
Planificación y control financiero
Gestión presupuestaria
Business Intelligence
Strategic Management & Digital Transformation - 5 ECTS:
Ventaja competitiva
Estrategia
Estrategia internacional
Business Game
Entornos VUCA y Ecosistema digital
Liderazgo para la sostenibilidad
Tecnologías disruptivas para el negocio
Análisis de rendimiento de negocio y tecnologías emergentes
Módulo 4 Transformación del negocio.
Analítica desde la perspectiva de la industria y del cliente - 5 ECTS:
Contexto socioeconómico para el Big Data
Estrategia de negocio y Big Data
Infraestructuras y componentes de big data en el contexto del negocio
Del Big Data al Business Analytics
Mapa tecnológico y sistemas
Data Strategy & Data Análisis
Reporting & Dashboards
Google Analytics
Transformando y compitiendo desde las operaciones - 5 ECTS:
Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiav
Transformando la cadena de suministro
Robótica & automatización de procesos Inteligencia artficial para las operaciones
Demand forecasting
Módulo 5 Emprendimiento.
Project Management en el mundo digital: aterrizando la estrategia - 5 ECTS:
Digital Business & Innovation
Agile Project Management - PRINCE2 y SCRUM
Growth Hacking
Design Thinking
Módulo 6 Data Strategy.
Introducción a Data Driven Management & Analytics - 3 ECTS:
Introducción a Data Analytics
Importancia de la priorización de necesidades de negocio en las decisiones tecnológicas
Historia y tendencias de Data Analytics
Introducción a metodologias y proyectos de Data Analytics
Data Governance & Data-Driven Strategy - 3 ECTS:
Introducción a Data Governance
Data Governance Frameworks
Data Monetization & Data Ethics
Metodología despliegue data driven organizations
Law & Ethics of Data - 3 ECTS:
Introducción a GDPR
Evaluación de Riesgos y modelos de responsabilidad
Open Data y Reutilización de datos
Tendencias y retos éticos y legales en Analytics
Módulo 7 Business Analytics.
Business Analytics I - 2 ECTS:
Introducción a los conceptos clave de gestión
Introducción a KPIS Financieros
Introducción a KPIs Ventas
Introducción a KPIs Supply Chain
Business Analytics II - 3 ECTS:
Tipología y usos de Data Analytics
Tipología de Usuarios Clave
Principales problematicas de recolección y acceso a datos
Business Cases Data Analytics aplicados a Industria
Thinking & Communicating with Data - 1 ECTS:
Tipos de gráficas y su función narrativa
Precisión y honestidad visual de la comunicación
Best Practices de visualización
Narrativas complejas multigráficas
Módulo 8 Data Analytics Techniques.
Data Management - 3 ECTS:
Introducción DWH y ETL
Tipologias Datawarehousing y Datamarts
Arquitectura en Entornos Cloud
Datawahrehouse Hibrido y Data Lake
Data Visualization - 4 ECTS:
Introducción a la visualización de datos
Metodologías de Dashboarding
Introducción a PowerBI
Ejercicios Prácticos
Big Data - 3 ECTS:
Factores determinantes Big Data
Casos de Uso - Big Data
Tecnologías Big Data
Introducción a lenguajes Big Data
