INFORMACIÓN INSTITUCIONAL:
• Titulo: Técnicas utilizadas para un programa de mantenimiento predictivo
• Programa del que depende: Ingeniería Mecánica
• Modalidad: Presencial
• Duración: 45 horas
• Jornada: Diurna
PRESENTACIÓN:
Las empresas buscan implementar programas que generen ahorros y les brinden una ventaja competitiva. Una correcta gestión del mantenimiento les permite obtener beneficios económicos, de calidad y seguridad en sus procesos. Parte de esto es la implementación de un correcto programa de mantenimiento predictivo, contrario a lo que sucede en organizaciones que dejan de hacerlo o incurren en sobrecostos de mantenimiento. Conocer las técnicas aplicables a cada uno de los equipos y comprender su interrelación garantiza la vida útil de los activos, previene la ocurrencia de fallas inesperadas y genera beneficios a la compañía.
BENEFICIOS:
Los profesionales docentes con que cuenta la Escuela, su campus y la infraestructura de sus laboratorios, así como la trayectoria en el estudio de gestión de activos y mantenimiento, conducen a un aprendizaje exitoso de los participantes porque permite la interacción entre la teoría y la experiencia de los participantes.
OBJETIVOS:
1. Conocer las herramientas requeridas para elaborar un plan de mantenimiento predictivo asociado a la estrategia de mantenimiento de la organización.
2. Establecer las técnicas predictivas y su interacción con la confiabilidad de maquinaria, y su aporte a la prevención de fallas inesperadas en los equipos.
3. Determinar los costos y beneficios de la implementación de un programa de mantenimiento predictivo.
PERFIL DEL ASPIRANTE:
El curso está dirigido a estudiantes, a ingenieros mecánicos, industriales, mecatrónicos o eléctricos, y a profesores e investigadores interesados en capacitarse y ampliar sus conocimientos sobre el mantenimiento predictivo.
METODOLOGÍA:
Metodología
Clases magistrales y elaboración de un proyecto.
Duración
El curso se desarrollará en tres módulos, con un total de 45 horas de clase presenciales.
Certificación
La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito certificará a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.
CONTENIDO TEMÁTICO:
El curso se desarrollará en tres módulos en los que se cubrirán los temas más importantes en la implementación de un programa de mantenimiento predictivo, desde la perspectiva gerencial del mantenimiento hasta la utilización de equipos para aprender a diagnosticar las fallas más comunes en equipo rotativo.
Módulo 1. Implementación de un programa de mantenimiento predictivo (15 horas)
- Conceptos básicos de monitoreo de condición.
- Inspección de maquinaria.
- Elaboración de un programa de mantenimiento predictivo.
Módulo 2. Tecnologías predictivas I (15 horas)
- Análisis de vibraciones.
- Alineación de ejes y poleas.
- Balanceo en sitio de rotores: motores, bombas.
Módulo 3. Tecnologías predictivas II (15 horas)
- Termografía.
- Pruebas a motores.
- Ultrasonido.
- Tintas penetrantes.
INVERSIÓN, DESCUENTOS Y FORMAS DE PAGO:
Inversión
La inversión por participante es de $1.050.000 (un millón cincuenta mil pesos), valor que incluye material técnico, memorias en medio magnético y parqueadero.
El curso se ofrece por módulos. El valor de cada módulo es de $420.000 (cuatrocientos viente mil pesos).
Descuentos
5% por pronto pago hasta el 4 de agosto de 2017.
5% para empresas que envíen tres o más participantes.
10% para afiliados de la Caja de Compensación Familiar Colsubsidio.
15% para graduados de la Escuela.
Notas: los descuentos no son acumulables. No aplican descuentos al valor por módulo.
FECHA, HORARIO, LÍMITE DE INSCRIPCIÓN:
Fechas y horario
El curso se llevará a cabo del 11 de agosto al 24 de noviembre de 2017. Las clases se realizan en el Campus de la Escuela, los viernes de 7:00 a 10:00 a.m.
En la semana del 17 al 20 de octubre no se realizará sesión de clase, por semana de receso en la Escuela.
El curso se podrá realizar por módulos, así:
Módulo I – Implementación de un programa de mantenimiento predictivo (15 horas): 11 de agosto al 8 de septiembre de 2017.
Módulo II – Tecnologías predictivas I (15 horas): 15 de septiembre al 13 de octubre de 2017.
Módulo III – Tecnologías predictivas II (15 horas): 27 de octubre al 24 de noviembre de 2017.