Contenido
Curso - Fundamentos de Ciencia de Datos con Python.
Modalidad: Online en vivo
Horiario:
Jueves y viernes 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
Sábados 8:00 a.m. a 10:00 a.m.
Los cambios eventuales que se puedan presentar en la programación inicial (fechas, horarios, docentes) serán informados, oportunamente, a los estudiantes.
Sobre la certificación:
El programa ofrece a los estudiantes las competencias en el manejo de recursos estadísticos y tecnológicos en SQL, Python y Linux para el desarrollo de proyectos básicos de ciencia de datos con Python.
Este programa brinda los conocimientos necesarios para iniciar la carrera de científico de datos a los profesionales que quieren reforzar los fundamentos tecnológicos o matemáticos necesarios.
Una experiencia única de formación:
Permite conocer, de forma rápida y segura, los fundamentos necesarios para ingresar a la ciencia de datos.
La culminación exitosa de este programa otorgará tres créditos académicos a los estudiantes de la Maestría en ciencia de datos de la Universidad Icesi, con previo cumplimiento de requisitos.
Es un programa remoto sincrónico que puede ser tomado desde cualquier lugar.
Con esta certificación estarás en capacidad de:
Comprender los conceptos básicos relacionados con la ciencia de datos.
Desarrollar habilidades para el uso de SQL como lenguaje de consulta en bases de datos.
Desarrollar habilidades para el uso de estadística para proyectos de ciencia de datos.
Identificar las librerías Python más utilizadas en proyectos de ciencia de datos.
Dirigido a:
Gerentes, líderes comerciales, empleados técnicos, administrativos y financieros y docentes.
Profesionales de cualesquiera de las áreas de conocimiento que lideren proyectos o participen en la toma de decisiones o personas que quieran desarrollar consultoría en el campo de la ciencia de datos.
Contenido:
Módulo 1: Introducción a la ciencia de datos
Módulo 2: Repositorios de datos
Módulo 3: Conceptos básicos de Python
Módulo 4: Análisis de datos con Python
Valor agregado: : Este programa permite aprender, por medio de ejercicios prácticos y orientados a la industria, los conceptos básicos de la ciencia de datos.