Bootcamp: Programación y Machine Learning para no programadores - Semi-presencial

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Comentarios sobre Bootcamp: Programación y Machine Learning para no programadores - Semi-presencial - Envigado - Antioquia

• Contenido
   Programación y Machine Learning para no programadores.
  
  
  

  Detalles.
  
  

  Modalidad: Híbrida
  Duración: 160 horas
  
  
  

  ¿Por qué tomar este programa?

  La programación orientada a objetos (POO) permite tener una forma estructurada y modular de desarrollar software que facilitan la creación de sistemas más escalables, mantenibles y fáciles de entender. PYTHON es uno de los lenguajes de programación más demandados que brindan un soporte sólido para la programación orientada a objetos.
  
  
  

  Objetivo.

  Sentar bases sólidas en programación orientada a objetos en los participantes incluyendo sus principales estructuras de datos, usos de excepciones, testing, etc. para explorar a fondo este paradigma de programación.
  
  
  

  Requerimientos.

  • Tener acceso a computador e internet.
  • No se requiere conocimiento previo en programación de computadores.
  • Se requiere un nivel básico de inglés A2+. El acompañamiento será en español.

  
  
  

  Metodología.

  Se realizará aprendizaje entre pares y aprendizaje individual y autónomo mediante la resolución de proyectos o problemas buscando como producto final soluciones viables, lo que comúnmente se conoce como aprendizaje basado en proyectos.
  
  
  

  Público objetivo.

  • Profesionales que tienen interés en la programación y quieren entender las bases del paradigma de la programación orientada a objetos y al uso de herramientas cotidianas en el desarrollo de software con miras a la transformación digital.
  • Fundadores de Startups de tecnología que necesitan tener un conocimiento básico de software para poder dirigir más claramente su equipo de alto rendimiento.
  • Personas que quieran convertirse en Desarrolladores de Software encontrarán en este bootcamp el primer escalón para introducirse en la fascinante industria de la programación de computadores.
  • Ejecutivos que desean conocer más sobre Ciencia de Datos o desean entender mejor cómo usar las herramientas de inteligencia artificial y Machine Learning en sus empresas.

  
  
  

  Plan de Estudios.
  
  Módulos

  Módulo 1. Introducción a la terminal de comando de Linux y control de versiones con Git      

  • Shell, navigation
  • Shell, basics
  • Shell, permissions
  • Git

  
  Módulo 2. Fundamentos de programación y Python

  • Python – Hello World
  • Python – if/else, loops, functions
  • Python – import & modules
  • Python – Data Structures: Lists, Tuples
  • Python – More Data Structures: Set, Dictionary
  • Python – Exceptions
  • Python: Input/Output

  
  Módulo 3. Programación orientada a objetos 

  • Python: Classes and Objects
  • Python: Classes and Objects
  • Python: More Classes and Objects
  • Python: Everything is Object
  • Python: Inheritance

  
  Módulo 4. Introducción a machine learning 

  • Classification Using Neural Networks
  • Tensorflow 2 & Keras
  • Tensorflow 2 & Keras

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