Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación

Presentación.


El Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación, tiene un total de 38 créditos UdeC (72 SCT) y contempla 18 asignaturas básicas distribuidas en seis trimestres. Todas las asignaturas son de carácter obligatorio y tienen una duración entre 24 a 48 horas lectivas. El plan de estudios incluye un sexto trimestre exclusivo para la realización de la actividad final de graduación, correspondiente a un Proyecto de innovación en Ciencia de datos.

Objetivos.


El Programa de Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación tiene por objetivo formar graduados con competencias para implementar soluciones en su ámbito de desempeño mediante la aplicación de la ciencia de datos y el uso de herramientas de innovación, gestión y negocios en organizaciones, empresas y emprendimientos.

Líneas de Investigación.

• Ciencia de Datos e Innovación

Requisitos de Admisión.

• Estar en posesión del grado de licenciado o título profesional en ingeniería u otras disciplinas compatibles con el programa, cuyo nivel y contenido de estudios sean equivalentes a los necesarios para obtener el grado de licenciado. las disciplinas compatibles consideradas son: informática, matemáticas, economía, física, sociología, educación, biología, medicina, entre otros.
• Aprobar un examen de conocimientos básicos de matemáticas y computación que permita una evaluación diagnóstica inicial.
• Presentar reportes de calificaciones académicas obtenidas en programas de educación superior. detalle de al menos cuatro (4) asignaturas aprobadas en matemáticas o ciencias de la computación, indicando descripción y calificaciones, priorizadas por nivel de complejidad.
• Presentar dos cartas de recomendación, escritas por un docente, supervisor, empleador, o jefe bajo cuya supervisión y/o responsabilidad el postulante haya trabajado, realizado investigación, trabajos de tesis, memoria de título u otros tipos de proyectos. de estas, una por lo menos deberá ser de un académico de la universidad donde se tituló o graduó.
• Presentar currículum vitae
• Presentar una declaración de propósito, la que será evaluada según pauta (anexos 1 y 2).
• Como requisito adicional, los candidatos que se encuentren laboralmente activos como empleados deben incluir una carta de patrocinio o autorización institucional, de manera de asegurar su participación en el programa.

Perfil de Graduación.

• El graduado debe ser capaz de:
• Aplicar métodos de adquisición y depuración de conjuntos de datos de múltiples orígenes, considerando su diversidad, heterogeneidad estructural y relevancia para la comprensión de situaciones.
• Seleccionar alternativas de arquitectura de datos en función de diversos requerimientos, permitiendo una adecuada gestión de los datos en base al potencial y limitaciones de la arquitectura.
• Aplicar métodos estadísticos, técnicas de aprendizaje automático, optimización y herramientas de análisis de datos para obtener información y conocimiento que permita apoyar la toma de decisiones.
• Interpretar y comunicar información relevante proveniente de la aplicación de la ciencia de datos en problemas reales, considerando el uso de la visualización de datos en etapas de exploración, análisis y comunicación del conocimiento.
• Identificar problemáticas y detectar oportunidades que permitan generar soluciones en su área de desempeño mediante la aplicación de conocimientos y metodologías propias de la innovación y la ciencia de datos.
• Crear propuestas de solución basadas en la aplicación de la ciencia de datos y la innovación, mediante un enfoque estratégico y táctico orientado a la generación de valor tanto en organizaciones como en emprendimientos tecnológicos, considerando aspectos de negocios, sociales, legales, éticos y otros factores del entorno en que se desenvuelven.
• Liderar, gestionar y desempeñarse de manera efectiva en proyectos y equipos de trabajo multidisciplinarios, considerando la diversidad, factores socioculturales y de responsabilidad social y ética.