Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones

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Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones

  • Contenido Maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones.

    Duración: 1,5 años
    Número de créditos: 36 (1 crédito equivale a 48 horas de trabajo académico)
    Código SNIES: 104198
    Dedicación: Tiempo parcial
    Campus: Sede Centro, Bogotá.      
    Modalidad: Presencial, Tiempo Parcial, Nocturno
    Formación Universitaria: Posgrado
    Título:  Magíster en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones 
    Registro calificado:  Resolución Número 018299 del 28 de septiembre de 2021
    Horario:  3 días de la semana entre lunes y viernes , de 6 a 9 p.m.; y algunos sábados.

    Este programa ha sido diseñado para profesionales, no necesariamente de áreas STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas, por sus siglas en inglés), con conocimientos en programación y estadística, quienes serán formados para atender aquellas preguntas del negocio que requieren del análisis de un alto volumen de datos y el manejo de su complejidad para apoyar los procesos de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor.

    Este programa es ideal para profesionales que:

    Sean egresados de áreas cuantitativas como ingeniería, economía, matemáticas, entre otras.
    Sean egresados de otras disciplinas y tengan experiencia certificada en análisis de datos y/o manejo de información o de grandes bases de datos.
    Estén interesados y motivados por aplicar técnicas avanzadas de ingeniería para dar soporte a la toma de decisiones en las organizaciones.
    Estén motivados a asumir los procesos de enseñanza y aprendizaje a través de medios virtuales.



    PROCESO DE ADMISIÓN A LA MAESTRÍA EN INTELIGENCIA ANALÍTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES 

     PASO A PASO DEL PROCESO DE ADMISIÓN: 

    1. Diligenciar el formulario de admisión 
    2. Realizar un video motivacional teniendo en cuenta las instrucciones dadas en el siguiente documento.

    3. Realizar el pago e inscripción (si aplica) al examen de aptitudes del Departamento de Psicología (puedes revisar información de este tema más adelante). Este examen tiene fechas específicas de pago y presentación. Por favor, revísalas con detalle en la sección Fechas Importantes del Proceso de Admisión.

    4. Preparar y cargar los documentos requisito del proceso de admisión del programa (puede descargar el check list aquí) según las instrucciones dadas por Admisiones y Registro en el paso 

    Los documentos que debes preparar y cargar son:

    Fotocopia autenticada del diploma de pregrado o del acta de grado.
    Certificado oficial de notas o calificaciones de pregrado, con firma y sellos originales o firma autenticada. Los egresados uniandinos pueden descargar el registro de notas que genera MiBanner.
    Hoja de vida actualizada incluyendo certificaciones laborales que acrediten los (2) dos años de experiencia requeridos de forma obligatoria para ser admitido al programa MIIA.
    Una fotografía reciente con fondo blanco (3x4cm).
    Fotocopia de la cédula o documento de identidad.
    Una carta en PDF en donde el aspirante exponga su motivación para realizar el programa (Máximo 1 página).
    Video de motivación (2 minutos). Descargue el instructivo del video aquí.
    Los documentos deben estar escritos en español o inglés. Si cargas un documento en un idioma diferente, debes adjuntar su traducción oficial al español.

    Para el proceso de cargue de documentos, ten en cuenta lo siguiente:

    Debe completar y enviar el formulario de admisión, si el formulario no está diligenciado en su totalidad y enviado, no se habilitará el cargue de documentos. 
    El ingreso al sistema de cargue de documentos se realizará con el mismo usuario creado en el formulario de admisión, adicionalmente debe indicar el nivel al que está aplicando, el tipo y el número documento de identidad como fueron registrados en el formulario de admisión.

    El sistema le solicitará cargar de manera independiente cada uno de los documentos solicitados. Cada documento debe cumplir con las siguientes características:
    Todos los archivos deben estar en formato PDF
    El tamaño máximo permitido por documento es de 1MB
    La información debe ser legible
    5. Preparación y presentación del examen específico de conocimientos del programa. Examen de conocimientos generales en Probabilidad, Estadística y Análisis de Datos.  Este examen es diferente al examen de aptitudes y es obligatorio para todos los interesados en ser admitidos a MIIA. Puede ampliar información más adelante.

    6. Consultar el resultado del proceso de admisión en el siguiente link.

    Objetivos.

    Formar profesionales entrenados en el uso eficiente de datos mediante la aplicación de técnicas descriptivas, predictivas y prescriptivas para soportar el proceso de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor en las organizaciones.

    Un profesional en Inteligencia Analítica será capaz de:

    Identificar oportunidades de aplicación de inteligencia analítica para generar valor dentro de las organizaciones.
    Liderar el proceso de transformación de datos en información para toma de decisiones.
    Extraer datos de fuentes estructuradas y no estructuradas.
    Transformar los datos que alimentan los modelos analíticos.
    Analizar, sintetizar y presentar de forma efectiva los resultados de los modelos analíticos.
    Liderar proyectos de inteligencia analítica de alto impacto en las organizaciones.
    A continuación, se presenta la curva de madurez de inteligencia analítica propuesta por SAS, Davenport y Harris, base de la propuesta curricular de este programa.

     

    Perfil Aspirante.

    Profesionales en Ingeniería, Administración, Economía, Matemáticas y carreras afines con entrenamiento cuantitativo básico que tengan al menos dos años de experiencia en cargos que involucren el manejo de datos e información, con el fin soportar la toma de decisiones de alto impacto. Los aspirantes deben demostrar un alto desempeño académico en los estudios de nivel superior realizados, así como habilidades de comunicación, trabajo en equipo y liderazgo.

Otra formación relacionada con base de datos

  • Especialización en Big Data y Analítica de Datos

  • Centro: ESEIT - Escuela Superior de Empresa, Ingeniería y Tecnología
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  • Maestría en Ciencia de Datos

  • Centro: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
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  • Especialización en Visual Analytics y Big Data (SNIES 111095)

  • Centro: Fundación Universitaria Internacional de la Rioja – UNIR
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  • Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos

  • Centro: Universidad Internacional de Valencia (VIU)
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  • Maestría en Ciencia de Datos para Negocios

  • Centro: Utel Universidad - Posgrados en Línea
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  • Curso de ACCESS

  • Centro: CEDINSI
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  • Curso de Bases de Datos

  • Centro: Curso - AmericaWeb S.A.
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