ContenidoMaestría en Ciencia de Datos.
Facultad de Ingeniería y Diseño
Título: Magíster en Ciencia de Datos
Duración: 3 semestres (1 año y medio)
¿Qué es la Maestría en Ciencia de Datos?
La Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad Icesi es una alternativa de profundización para profesionales que se desempeñan o buscan desempeñarse en el campo de la analítica de datos en el contexto de pequeños o grandes volúmenes de información. Está diseñada para personas interesadas en identificar oportunidades de creación de valor a través de los datos, satisfaciendo necesidades de la organización y generando ventajas competitivas estratégicas, utilizando herramientas de análisis estadístico y aprendizaje automático aplicados que se han convertido progresivamente en esenciales para todo tipo de empresas, instituciones gubernamentales y demás organizaciones.
Competencias profesionales.
El egresado de la Maestría en Ciencia de Datos estará en capacidad de identificar oportunidades de generación de valor a partir de los análisis de datos, desarrollar modelos analíticos por medio de la aplicación de técnicas de análisis y visualización, tecnologías e infraestructuras apropiadas para su desarrollo, de acuerdo con los requerimientos computacionales dados por el volumen y la estructura de los datos implicados.
Proyectos y asesores internacionales.
Como estudiante de la Maestría en Ciencia de Datos, contará con la posibilidad de desarrollar su Tesis en alguno de los proyectos del banco de propuestas que mantiene la Maestría con asesores internacionales y entidades y universidades de todo el mundo.
Certificaciones de la industria.
Gracias a los acuerdos de la Universidad Icesi con la industria, nuestros estudiantes tienen la posibilidad de acceder a certificaciones de los líderes mundiales en tecnología como Amazon Web Services, Google Cloud y Azure.
Posibilidad de doble titulación con la Maestría en Ingeniería modalidad Investigación.
Como estudiante de la Maestría en Ciencia de Datos, contará con la posibilidad de obtener la doble titulación, si cursa un semestre adicional en la Maestría en Ingeniería, modalidad Investigación.
Networking.
Gracias a los acuerdos existentes entre la Icesi y una gran cantidad de empresas y organizaciones, un estudiante y egresado de la Icesi podrá tener acceso a una gran red de contactos y experiencias con empresas y otros científicos de datos.
Profesores de la industria.
La mayoría de los profesores están vinculados con la industria y tienen gran experiencia en proyectos reales, que permiten que los estudiantes puedan aprender de su experiencia.
Educación de calidad.
Los procesos de enseñanza de la Icesi están certificados internacionalmente, lo cual garantiza una entrada segura y rápida de nuestros estudiantes al mundo de la Ciencia de Datos.
Experiencia internacional.
Gracias a nuestras alianzas y reconocimiento internacional, nuestros estudiantes pueden participar en las misiones tecnológicas, visitas técnicas y diversas opciones de cooperación internacional.
Perfil del egresado.
El egresado del programa de Maestría en Ciencia de Datos estará en capacidad de desempañarse como:
Gerente, director o coordinador de inteligencia de negocio.
Chief Data Officer.
Gerente de proyectos en analítica.
Analista de negocio basado en datos.
Asesores de toma de decisiones en el sector público y de la salud.
Consultor y/o auditor en procesos de análisis y diseño de modelos analíticos y de big data.
Formador de equipos de analítica.
Dirigido a:
El programa de Maestría en Ciencia de Datos está dirigido a profesionales en diversas áreas, tanto del sector público como del privado, trabajando en funciones que requieran del análisis de datos para la toma de decisiones, en particular:
Líderes de áreas de estrategia.
Líderes en inteligencia de negocios.
Líderes y analistas financieros y de mercado.
Líderes en información para la innovación y la sostenibilidad.
Profesionales en ingeniería, economía, estadística, administración y finanzas.
Profesionales en ciencias políticas, sociales, de la salud, biología y bioinformática.
Analistas de calidad, logística, cadena de suministros y operaciones.
Analistas y desarrolladores de sistemas.
Investigadores y tomadores de decisiones.
Plan de Estudio:
Semestre 01.
5 Materias 15 Créditos
Código y Materias Créditos
- Fundamentos de Analítica de Datos 4
- Análisis Cuantitativo 3
- Gestión Estratégica I 3
- Análisis Exploratorio de Datos 2
- Infraestructura y arquitectura de TI 3
Semestre 02.
5 Materias 15 Créditos
Código y Materias Créditos
- Fundamentos de Analítica de Datos 2 4
- Trabajo de grado 1 3
- Gestión Estratégica II 3
- Visualización de información 2
- Procesamiento distribuido de datos 3
Semestre 03.
5 Materias 15 Créditos
Código y Materias Créditos
- Analítica prescriptiva 3
- Trabajo de grado 2 5
- Ética y Responsabilidad Social 2
- Seminario de profundización 2
- Procesamiento en la nube 3