ContenidoMaestría en Analítica Estratégica de Datos.
Realiza la Maestría en Analítica Estratégica de Datos en la Konrad
Desarrolla modelos para tomar decisiones basadas en datos.
Tipo de Formación: Maestría Modalidad: Presencial Ciudad: Bogotá Duración: 4 Semestres Registro Calificado: 7429 del 16/07/2019 Codigo SNIES: 9379
¿Por qué Analítica Estratégica de Datos?
La idea de un mundo globalizado en el que el uso de la internet ha permitido que la información crezca de forma exponencial ha originado que las empresas estén incursionando cada día más en la creación de áreas especializadas en el análisis de datos.
En este contexto resulta necesario formar profesionales que sean responsables del manejo de grandes volúmenes de información, del adecuado gobierno de datos y de la generación de nuevas ideas que hagan posible la toma de decisiones correctas.
Horario
Jueves y viernes de 6:15 p.m. a 9:30 p.m.
Sábados de 7:30 a.m. a 3:45 p.m.
Objetivo General:
La Maestría en Analítica Estratégica de Datos de la Konrad Lorenz tiene como misión formar profesionales que se caracterizan por su comportamiento ético, trabajo en equipo y capacidad para gestionar y ejecutar proyectos de analítica que generen impacto en las organizaciones.
Fomenta habilidades matemáticas y computacionales, así como la capacidad de generar investigación e innovación en metodologías de analítica de datos manteniendo el rigor de la disciplina.
Perfil Ocupacional:
El Magíster en Analítica Estratégica de Datos Konradista podrá desempeñarse en las organizaciones en roles como gerente, director o líder de proyectos de analítica.
También podrá ser un analista senior de datos o administrador experto de información en los sectores de gobierno, salud, educación, telecomunicaciones, financiero, industrial, agrícola, de negocios, de mercadeo, entre otros.
Dispondrá de capacidades investigativas que le permitirán proponer metodologías y procedimientos analíticos para abordar diversos problemas que involucren el uso de información.
Contará con amplias capacidades estratégicas y operativas dentro de una organización y estará en la capacidad de desarrollar modelos y herramientas analíticas que permitan a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos.
Tendrá competencias para ser consultor en cada una de las fases de un proyecto de analítica de datos y estará en la capacidad de desempeñar roles estratégicos desde diversos campos del conocimiento.
Plan de Estudios.
Semestre I.
- Gestión Estratégica de Proyectos de Analítica de Datos
- Estadística y Probabilidad Aplicada
- Datos Estructurados y No Estructurados
- Seminario de Formulación de Proyectos en Analítica
Semestre II.
- Machine Learning Probabilístico
- Diseño Estadístico en Proyectos de Analítica
- Herramientas de Analítica y Despliegue de Información
- Seminario de Analítica de Datos
- Electiva I
Semestre III.
- Modelos Estadísticos Predictivos
- Modelos avanzados de Machine Learning
- Electiva II
- Seminario de Modelos Aplicados a la Analítica de Datos
Semestre IV.
- Electiva III
- Minería de Textos y Analítica Web
- Seminario de Toma de decisiones
- Trabajo de Grado