Especialización en Inteligencia Artificial (SNIES 111420)

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Especialización en Inteligencia Artificial (SNIES 111420)

  • Contenido Especialización en Inteligencia Artificial (SNIES 111420).


    Tipo de curso: Especialización
    Tipo de impartición:  Online
    Duración: 2 semestres


    DESCRIPCIÓN BREVE DEL CURSO

    Fórmate como un experto en emular la forma en que piensan y toman decisiones los humanos. Encuentra las soluciones a los problemas de la vida cotidiana o industrial, a través de técnicas relacionadas con las redes neuronales, los métodos de clasificación, el lenguaje natural, el reconocimiento de imágenes y visión por computador, la robótica y la ciencia de datos.

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    A QUIÉN VA DIRIGIDO

    Titulados universitarios relacionados con la ingeniería, matemáticas, industria y empresa, que deseen completar su formación tecnológica con la aplicación práctica de técnicas avanzadas de IA a negocios.


    TEMARIO:


    La especialización consta de 24 créditos en total, que se completan en dos semestres. 

    Primer Semestre:
    Investigación en Inteligencia Artificial (3 créditos)
    Aprendizaje Automático (3 créditos)
    Percepción Computacional (3 créditos)
    Visualización Interactiva de la Información (3 créditos)

    Segundo Semestre: 
    Procesamiento del Lenguaje Natural (3 créditos)
    Innovación Tecnológica y Transformación Digital de las Empresas (3 créditos)
    Razonamiento y Panificación automática (3 créditos)
    Electiva (3 créditos)



    COMPETENCIAS:

    1. Manejar las herramientas que utilizan la emulación del comportamiento de la mente humana.
    2. Comprender el origen y la inspiración biológica de los modelos computacionales de percepción de las principales modalidades sensoriales.
    3. Seleccionar los métodos de análisis y datos para las investigaciones realizadas en el campo de la IA y las ciencias cognitivas.
    4. Ofrecer soluciones que se centren en la manipulación de datos y conseguir esquemas correctos en la toma de decisiones.
    5. Desarrollo profesional en el ámbito de la investigación, industrial de dirección y tecnológico.
    6. Detectar problemas y modernizar los procesos de tu sector.
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