ContenidoDiplomado Transformación Digital Apoyada en Datos.
Título: La Escuela Colombiana de Ingeniería otorga certificado de asistencia
Duración: 120 horas + 24 horas si se elige el examen de preparación CDMP DAMA.
Remota: Modalidad
Jornada: nocturna
Educación Continuada: programas abiertos y empresariales de educación no formal que optimizan el desempeño profesional.
Transformación digital apoyada en datos.
Presentación:
La revolución 4.0 ha venido haciendo cambios significativos en los modelos de negocios y en el estilo de vida de las personas; los datos, como activos que indican cuáles son los cambios y futuros movimientos, se transforman en un elemento fundamental para el desarrollo de nuevas industrias digitales.
Transformación digital apoyada en datos:
La transformación digital es la transformación profunda y acelerada de las actividades comerciales, los procesos, las competencias y los modelos para aprovechar al máximo las oportunidades de las tecnologías digitales. Es un tema importante y crítico para las empresas de todo el mundo en vista de los cambios económicos y las amenazas comerciales de competidores tradicionales, de otros mercados o industrias o que incluso no existen todavía.
"“In some organizations, people are very comfortable confronting one another about their ideas, methods, and results. Criticism is sharp. People are expected to be able to defend their proposals with data or logic”. "
Gary P. Pisano. Profesor de Harvard Business School, autor de The hard truth about innovative cultures.
Los ejecutivos de todas las industrias utilizan avances digitales como análisis, movilidad, dispositivos inteligentes, etc. para mejorar el uso de las tecnologías tradicionales, en la mayoría de los casos se hace para mejorar las relaciones con los clientes, los procesos internos y las propuestas de valor. Los datos y la información se han convertido en activos comerciales centrales, fuentes de ingresos y facilitadores críticos en la era de la información.
Por qué estudiar con nosotros:
El estudiante estará en capacidad de liderar la obtención del mayor valor de los datos en iniciativas organizacionales
El estudiante ampliará sus competencias para la gestión y gobierno de datos
El estudiante homologará los conceptos, mejores prácticas, políticas y procesos en gestión y gobierno de datos para la transformación digital
Metodología:
Se partirá de la homologación de conceptos de transformación digital, con aprendizaje autónomo y ciencia de datos, pasando por las mejores prácticas en gestión y gobierno de datos hasta llegar al diseño del programa de gobierno de datos.
Además de la exposición magistral, el curso se desarrollará con un enfoque de taller. L Los participantes identifican y definen un proyecto específico como base para desarrollar, a lo largo del curso. Los conocimientos se adquieren de una manera vivencial guiada por los profesores. Se utilizarán plantillas, formatos y ejemplos, entre otros recursos, para permanecer en un ambiente de aplicación de los conocimientos que correspondan a la naturaleza propia del proyecto seleccionado.
Deberes del participante:
Contar con conexión a internet de banda ancha.
Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo.
Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft.
En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché.
Conectarse a las sesiones de clase con mínimo 10 minutos de antelación para verificar la conexión.
Disponer de materiales para tomar apuntes.
Certificación:
La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.
Perfil del aspirante:
Este curso está dirigido a los ejecutivos de las organizaciones que están interesados en liderar la transformación digital de la organización a partir de la obtención del mayor valor de los datos.
Directores de analítica de datos, directores de oficinas de datos, profesionales en ciencia de datos o en inteligencia de negocios encargados interesados en liderar la transformación digital.
Profesionales de todas las áreas, toda la comunidad académica, emprendedores, investigadores y estudiantes interesados en impulsar la transformación digital en las organizaciones a partir de las mejores prácticas en gestión y gobierno de datos.
Contenido temático:
Módulo I. Datos al servicio de la organización
Introducción.
Homologación de conceptos.
Componentes de la estrategia de datos.
Análisis de la composición estratégica versus conocimiento de los datos.
Diseño de la estrategia de datos.
Soporte de la estrategia de datos.
Trazabilidad de los datos.
Requerimientos de la estrategia de gobierno, calidad, seguridad, privacidad y administración de datos.
Implementación de la estrategia de datos.
Monitoreo de la estrategia de datos.
Mapa de ruta.
Módulo II. Gobierno de datos: de la teoría a la práctica
Gobernanza y gestión de datos.
Requerimientos para adoptar las prácticas de gobernanza y gestión.
Modelo operativo del DAMA (arquitectura, diseño y modelado de datos, almacenamiento y operaciones de datos, seguridad de datos, integración e iteroparidad de datos, gestión de documentos y contenidos, datos maestros y referencias, data warehousing y business intelligence, gestión de metadatos, calidad de datos.
Aplicación del gobierno y gestión de datos, retail y sector financiero.
Módulo III. Estrategia de calidad de datos
Conceptos para revisar: datos, tipos de datos, gestión de datos, estrategia de datos, gobierno de datos, administración de datos, ciclo de gestión de calidad de datos, cultura organizacional versus calidad de datos.
Revisión del análisis estratégico de la organización.
Verificación de las necesidades del negocio versus la calidad de datos.
Atributos, métricas y reglas de negocio de calidad de datos.
Gobierno y procesos, roles y responsabilidades particulares en calidad de datos.
Mejoramiento de la calidad de datos.
Implementación para monitorear la calidad de los datos y mapa de ruta.
Módulo IV. Estrategia de seguridad y privacidad de los datos
Homologación de conceptos.
Planeación de la estrategia de calidad de datos.
Análisis del estado decalidad de los datos: riesgos, perfilamiento y diagnóstico.
Mejoramiento de la calidad de datos: limpieza y mejora incremental.
Estrategia de seguridad y privacidad de los datos.
Módulo V. Gestión de datos en la transformación digital
Contexto de la transformación digital y aceleradores.
Tecnologías habilitadoras: Blockchain, IoT, Cloud, Mobile, Big Data, Security, Automation y AI.
Enfoque Lean Producto Mínimo Viable (MVP).
Proyectos ágiles y métodos: Scrum, Kanban, LeSS, SaFE.
Presentación de la solución.
Módulo VI. Curso optativo para el examen de preparación CDMP DAMA
Introducción.
Gobierno de datos.
Arquitectura de datos.
Modelo y diseño de datos.
Almacenamiento y operación de datos.
Seguridad de datos.
Integración e interoperabilidad de datos.
Gestión de documentos y contenido.
Datos maestros y de referencia.
Data Warehousing y Business Intelligence (BI).
Gestión de metadatos.
Calidad de datos.
Objetivos alcanzables:
General.
Formar o fortalecer competencias que orienten y faciliten el proceso de diseño, desarrollo y lanzamiento de nuevos productos, servicios o negocios, proporcionándoles una visión clara y concreta de los conceptos requeridos para construir bases firmes y establecer un plan sólido a través de la aplicación de metodologías ágiles, que les ayudarán a validar e implementar sus ideas de manera rápida.
Definir las necesidades del usuario a través de vínculos y empatía.
Crear soluciones innovadoras centradas en las necesidades del usuario.
Crear productos y servicios innovadores.
Otra formación relacionada con business intelligence