Curso de Minería de Datos.
Área: INFRAESTRUCTURA, TECNOLOGÍA, PRODUCTIVIDAD Y AMBIENTE
Facultad: Ingeniería
Tipo de curso: curso
Modalidad: presencial
Duración: 42 horas
Inicio: 12 de septiembre
Fin: 12 de octubre
Descripción:
El curso busca promover en los participantes una actitud analítica basada en datos para resolver problemas organizacionales y fortalecer la toma de decisiones gracias a la generación de modelos descriptivos y predictivos de minería de datos a partir de datos estructurados.
Temario:
Módulo 1: Introducción
- Conceptos básicos.
- Relación entre analítica de datos, minería de datos, ciencia de los datos.
- Casos de éxito: Analítica para la toma de decisiones y competitividad.
- Metodología para proyectos de minería de datos.
- Tendencias en la minería de datos.
Módulo 2: Preparación de Datos
- Exploración de datos.
- Limpieza de datos.
- Generación Vista Minable.
Módulo 3: Modelos Descriptivos
- Clustering.
- Reglas de asociación.
Módulo 4: Modelos Predictivos
- Regresión.
- Árboles de decisión.
- Redes neuronales.