Área: INFRAESTRUCTURA, TECNOLOGÍA, PRODUCTIVIDAD Y AMBIENTE
Tipo de curso: CURSO
Duración: 42
Fecha de Inicio: Julio 10 de 2017
Fecha de Finalización: Agosto 10 de 2017
Precio: $1.290.000
Dirigido a:
Profesional titulado en Ingeniería, Administración, Economía, Matemáticas o carreras afines con conocimientos en el uso de las TI en el mundo empresarial, interesado en la aplicación de técnicas de análisis de datos sobre textos narrativos provenientes de fuentes empresariales o fuentes externas.
Metodología:
El programa se va a desarrollar con una metodología dinámica y participativa, a través de procesos de aprendizaje que integren la adquisición de conocimientos y desarrollo de habilidades, a través de laboratorios, conferencias magistrales, análisis de casos reales de empresas de diversos sectores y discusiones intergrupales guiadas por los conferencistas de cada tema.
Durante el desarrollo de cada uno de los módulos se realizarán múltiples sesiones prácticas usando diferentes herramientas. Esto promoverá en el participante su fácil adaptación a diferentes tecnologías que pueda encontrar a nivel empresarial.
Descripción:
El principio de este curso es brindarle a los participantes de manera integrada los elementos clave para emprender un proyecto de analítica de texto, también conocido como minería de texto, a nivel empresarial. Esto se logra gracias a la exploración incremental de los diferentes conceptos alrededor de esta área, desde el reconocimiento de las fuentes de información narrativa hasta la obtención de modelos descriptivos y predictivos a partir de ellos. Todo lo anterior enmarcado en una metodología para proyectos de analítica que le permitirá al participante llevar de manera más natural todo lo aprendido a la práctica organizacional.
Temario:
Módulo 1: Introducción
- Conceptos básicos de analítica.
- Analítica de datos estructurados y analítica de texto.
- Casos de éxito de analítica de texto.
- Metodología para proyectos de analítica de texto.
Módulo 2: Obtención de texto
- Tipos de texto.
- Obtención desde textos planos.
- Obtención desde la web.
- Obtención desde documentos escaneados.
Módulo 3: Preprocesamiento de Texto
- Tareas básicas de preprocesamiento.
- Tareas avanzadas de preprocesamiento.
- Listas, diccionarios y ontologías.
- Reconocimiento de entidades nombradas.
- Reducción de dimensionalidad.
- Indexación de textos.
Módulo 4: Técnicas y aplicaciones de análisis de textos
- Segmentación de textos.
- Categorización de textos.
- Asociaciones entre textos.
- Análisis de emociones y personalidad.