Curso: Bootcamp Data Science: Machine Learning con Phyton

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Curso: Bootcamp Data Science: Machine Learning con Phyton

  • Contenido Bootcamp Data Science: Machine Learning con Python.


    ¡Conviértete en un científico de datos con Python!

    Aprende las nuevas tendencias del mundo de la tecnología y la inteligencia artificial. Con este bootcamp (curso intensivo de programación) aprenderás a manejar y manipular datos e información de manera inteligente y automática. Te capacitaremos en herramientas de ciencia de datos para que puedas hacer tus propios análisis.

    Contarás con habilidades técnicas para conseguir un trabajo o emprender tu propio negocio en machine learning y data science con Python. ¡No te quedes atrás! Cupos limitados.


    Curso Presencial en Bogotá

    160 Horas en 4 Meses (Lunes a Viernes)
    Horario 8am - 12pm
    Horario 6pm - 9:30pm


    Tenemos múltiples opciones de financiación y formas de pago. Puedes hacer pago con cesantías. Aceptamos todas las tarjetas de crédito.
    Cuotas sujetas a condiciones de entidad financiera.

    A continuación encuentras toda la información de contenido y objetivos de nuestro Bootcamp Data Science: Fundamentos de Machine Learning con Python, o si lo prefieres, ponte en contacto con nosotros y un asesor de atención al estudiante resolverá todas tus dudas.




    CONTENIDO CURSO MACHINE LEARNING CON PYTHON:


    Pre-Work de 14 horas:

    Contenido virtual: Fundamentos de programación, lógica y algoritmia.


    FUNDAMENTOS GITHUB

    Aprende los comandos fundamentales para el uso de repositorios globales en Git. Crea tu propio repositorio. Haz commits que te permitirán desarrollar grandes proyectos. Aprende a participar e ingresar a comunidades de proyectos de escala global.

    VS CODE, SUBLIME TEXT, CONSOLA y TERMINAL

    Te enseñaremos a diferenciar entre distintos editores gratuitos que son usados en la industria aplicables a tu trabajo o emprendimiento sin tener que invertir en licencias. Además, podrás utilizar la consola de tu sistema operativo lo cual es importante para librar errores de instalación, actualizaciones de versiones y de librerías, entre otros.


    INTRODUCCIÓN A PYTHON

    Aprenderás a programar en Python (variables, condicionales, entre otros). También a usar las librerías líderes en el mercado como Numpy para procesos matemáticos, pandas para procesos estadísticos y análisis de datos y matplotlib para crear gráficos de los datos.


    TOOLBOX MACHINE LEARNING

    Aprenderás a usar librerías de Machine Learning como sklearn para poder crear modelos de IA (Inteligencia Artificial) que permitan hacer predicciones a partir grandes cantidad de datos.


    OBJETIVOS DEL CURSO:


    AL FINALIZAR EL BOOTCAMP, SABRÁS:

        Administrar información y datos de forma automática e inteligente.
        Administrar proyectos colaborativos en repositorios OpenSource como GitHub.
        Identificar y programar Python como herramienta para el análisis de datos.
        Utilizar la consola/terminal para actualizar las librerías y crear máquinas virtuales de Python.
        Presentar pruebas laborales en desarrollo de data science o análisis de datos.
        Uso de modelos de IA (inteligencia artificial) para predicciones.
        Aplicación de métodos de limpieza, manipulación y estructuración de datos.


    REQUERIMIENTOS:

    Únicamente necesitas un computador o portátil con las siguientes especificaciones mínimas:

        RAM: 8GB
        Disco: 128GB
        Procesador: Intel Core i5 o superior

    Si vas a tomar un programa presencial y no tienes computador, ¡no te preocupes! Te podemos alquilar uno a un precio excelente.

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  • Especialización en Big Data y Analítica de Datos

  • Centro: ESEIT - Escuela Superior de Empresa, Ingeniería y Tecnología
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  • Maestría en Ciencia de Datos

  • Centro: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
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  • Especialización en Estrategia, Gestión y Gobierno de Datos

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  • Especialización en Visual Analytics y Big Data (SNIES 111095)

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  • Especialización en Tecnologías de la Información Aplicadas a la Educación

  • Centro: UPN - Universidad Pedagógica Nacional
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