Curso: Bootcamp Data Science: Machine Learning con Phyton - Online en Vivo
Modalidad de imparticiónEl Curso Bootcamp Data Science: Machine Learning con Python se realiza de manera Online.
Número de horasEl programa tiene un tiempo de duración de 4 meses.
Titulación oficialAl finalizar el programa, los alumnos recibirán el título de Bootcamp Data Science: Machine Learning con Python, emitido por la Corporación Universitaria Iberoamericana.
Valoración del programaLos participantes que decidan realizar este curso tendrán la oportunidad de conocer las nuevas tendencias en tecnología e inteligencia artificial, y serán capacitados para dominar las herramientas de ciencias de datos. Además identificarán y programarán Python para realizar análisis de datos y aplicarán métodos de limpieza, manipulación y estructuración de datos.
Dirigido aEl curso está diseñado para estudiantes, egresados y profesionales de IT, y para aquellos que deseen adentrarse en el mundo tecnológico.
EmpleabilidadLos alumnos que aprueben y finalicen el Máster estarán capacitados para desempeñarse en soporte y mantenimiento, investigación de tecnologías informáticas, diseño, y otros sectores vinculados al área.
Curso: Bootcamp Data Science: Machine Learning con Phyton - Online en Vivo
ContenidoCurso: Bootcamp Data Science: Machine Learning con Phyton - Online en Vivo.
Modalidad:
Online en Vivo
Aprende las nuevas tendencias del mundo de la tecnología y la inteligencia artificial. Con este bootcamp (curso intensivo de programación) aprenderás a manejar y manipular datos e información de manera inteligente y automática. Te capacitaremos en herramientas de ciencia de datos para que puedas hacer tus propios análisis.
Contarás con habilidades técnicas para conseguir un trabajo o emprender tu propio negocio en machine learning y data science con Python.
Curso Online Asistido
160 Horas en 4 Meses (apoyo docentes)
En nuestra modalidad virtual contarás con apoyo de nuestros docentes y actividades online en vivo para acompañar todo tu proceso.
Todos nuestros programas virtuales se realizan en la plataforma MoodleRooms
Tenemos múltiples opciones de financiación y formas de pago. Puedes hacer pago con cesantías. Aceptamos todas las tarjetas de crédito.
Cuotas sujetas a condiciones de entidad financiera.
A continuación encuentras toda la información de contenido y objetivos de nuestro Bootcamp Data Science: Fundamentos de Machine Learning con Python, o si lo prefieres, ponte en contacto con nosotros y un asesor de atención al estudiante resolverá todas tus dudas.
CONTENIDO CURSO MACHINE LEARNING CON PYTHON.
Pre-Work de 14 horas:
Contenido virtual: Fundamentos de programación, lógica y algoritmia.
FUNDAMENTOS GITHUB
Aprende los comandos fundamentales para el uso de repositorios globales en Git. Crea tu propio repositorio. Haz commits que te permitirán desarrollar grandes proyectos. Aprende a participar e ingresar a comunidades de proyectos de escala global.
VS CODE, SUBLIME TEXT, CONSOLA y TERMINAL
Te enseñaremos a diferenciar entre distintos editores gratuitos que son usados en la industria aplicables a tu trabajo o emprendimiento sin tener que invertir en licencias. Además, podrás utilizar la consola de tu sistema operativo lo cual es importante para librar errores de instalación, actualizaciones de versiones y de librerías, entre otros.
INTRODUCCIÓN A PYTHON
Aprenderás a programar en Python (variables, condicionales, entre otros). También a usar las librerías líderes en el mercado como Numpy para procesos matemáticos, pandas para procesos estadísticos y análisis de datos y matplotlib para crear gráficos de los datos.
TOOLBOX MACHINE LEARNING
Aprenderás a usar librerías de Machine Learning como sklearn para poder crear modelos de IA (Inteligencia Artificial) que permitan hacer predicciones a partir grandes cantidad de datos.
OBJETIVOS DEL CURSO.
AL FINALIZAR EL BOOTCAMP, SABRÁS:
- Administrar información y datos de forma automática e inteligente.
- Administrar proyectos colaborativos en repositorios OpenSource como GitHub.
- Identificar y programar Python como herramienta para el análisis de datos.
- Utilizar la consola/terminal para actualizar las librerías y crear máquinas virtuales de Python.
- Presentar pruebas laborales en desarrollo de data science o análisis de datos.
- Uso de modelos de IA (inteligencia artificial) para predicciones.
- Aplicación de métodos de limpieza, manipulación y estructuración de datos.
REQUERIMIENTOS.
Únicamente necesitas un computador o portátil con las siguientes especificaciones mínimas:
RAM: 8GB
Disco: 128GB
Procesador: Intel Core i5 o superior
Si vas a tomar un programa presencial y no tienes computador, ¡no te preocupes! Te podemos alquilar uno a un precio excelente.