Curso: Bootcamp Data Science: Machine Learning con Phyton
Modalidad de imparticiónEl Curso Bootcamp Data Science: Machine Learning con Python - Virtual Asistido tiene modalidad de impartición Online.
Número de horasEl programa se desarrolla a lo largo de 4 meses.
Titulación oficialLos estudiantes que aprueben el curso obtienen el título de Bootcamp Data Science: Machine Learning con Python, otorgado por la Corporación Universitaria Iberoamericana.
Valoración del programaA través de este Máster, los estudiantes aprenderán acerca del flujo de trabajo de Inteligencia Artificial usando Machine Learning; entenderán el lenguaje de programación Python; escribirán código en Python para procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente, y utilizarán las técnicas de Machine Learning para uso personal y para asesorar empresas.
Dirigido aEl curso se dirige a estudiantes, egresados y profesionales de IT, que cuente con conocimientos de Python y de machine learning, o para los que deseen iniciarse en el mundo IT.
EmpleabilidadTras finalizar el programa, el graduado estará formado para brindar sus servicios en soporte y mantenimiento, asesorías para empresas, investigación de tecnologías informáticas, diseño, y otros roles donde sea indispensable un profesional en el área.
Curso: Bootcamp Data Science: Machine Learning con Phyton
ContenidoBootcamp Data Science: Machine Learning con Python.
¡Conviértete en un científico de datos con Python!
Aprende las nuevas tendencias del mundo de la tecnología y la inteligencia artificial. Con este bootcamp (curso intensivo de programación) aprenderás a manejar y manipular datos e información de manera inteligente y automática. Te capacitaremos en herramientas de ciencia de datos para que puedas hacer tus propios análisis.
Contarás con habilidades técnicas para conseguir un trabajo o emprender tu propio negocio en machine learning y data science con Python. ¡No te quedes atrás! Cupos limitados.
Curso Online Asistido:
160 Horas en 4 Meses (apoyo docentes)
En nuestra modalidad virtual contarás con apoyo de nuestros docentes y actividades online en vivo para acompañar todo tu proceso.
Todos nuestros programas virtuales se realizan en la plataforma MoodleRooms
Tenemos múltiples opciones de financiación y formas de pago. Puedes hacer pago con cesantías. Aceptamos todas las tarjetas de crédito.
Cuotas sujetas a condiciones de entidad financiera.
A continuación encuentras toda la información de contenido y objetivos de nuestro Bootcamp Data Science: Fundamentos de Machine Learning con Python, o si lo prefieres, ponte en contacto con nosotros y un asesor de atención al estudiante resolverá todas tus dudas.
CONTENIDO CURSO MACHINE LEARNING CON PYTHON:
Pre-Work de 14 horas:
Contenido virtual: Fundamentos de programación, lógica y algoritmia.
FUNDAMENTOS GITHUB
Aprende los comandos fundamentales para el uso de repositorios globales en Git. Crea tu propio repositorio. Haz commits que te permitirán desarrollar grandes proyectos. Aprende a participar e ingresar a comunidades de proyectos de escala global.
VS CODE, SUBLIME TEXT, CONSOLA y TERMINAL
Te enseñaremos a diferenciar entre distintos editores gratuitos que son usados en la industria aplicables a tu trabajo o emprendimiento sin tener que invertir en licencias. Además, podrás utilizar la consola de tu sistema operativo lo cual es importante para librar errores de instalación, actualizaciones de versiones y de librerías, entre otros.
INTRODUCCIÓN A PYTHON
Aprenderás a programar en Python (variables, condicionales, entre otros). También a usar las librerías líderes en el mercado como Numpy para procesos matemáticos, pandas para procesos estadísticos y análisis de datos y matplotlib para crear gráficos de los datos.
TOOLBOX MACHINE LEARNING
Aprenderás a usar librerías de Machine Learning como sklearn para poder crear modelos de IA (Inteligencia Artificial) que permitan hacer predicciones a partir grandes cantidad de datos.
OBJETIVOS DEL CURSO:
AL FINALIZAR EL BOOTCAMP, SABRÁS:
Administrar información y datos de forma automática e inteligente.
Administrar proyectos colaborativos en repositorios OpenSource como GitHub.
Identificar y programar Python como herramienta para el análisis de datos.
Utilizar la consola/terminal para actualizar las librerías y crear máquinas virtuales de Python.
Presentar pruebas laborales en desarrollo de data science o análisis de datos.
Uso de modelos de IA (inteligencia artificial) para predicciones.
Aplicación de métodos de limpieza, manipulación y estructuración de datos.
REQUERIMIENTOS:
Únicamente necesitas un computador o portátil con las siguientes especificaciones mínimas:
RAM: 8GB
Disco: 128GB
Procesador: Intel Core i5 o superior
Si vas a tomar un programa presencial y no tienes computador, ¡no te preocupes! Te podemos alquilar uno a un precio excelente.