Curso Análisis de Datos y Econometría Utilizando los Lenguajes de Programación R y Python
ContenidoCurso Análisis de Datos y Econometría Utilizando los Lenguajes de Programación R y Python.
Modalidad: presencial
Titulo: Análisis de datos y econometría utilizando los lenguajes de programación R y Python Programa del que depende: Economía Modalidad: Remota Duración: 40 horas Jornada: Diurna
PRESENTACIÓN:
R y Python son los lenguajes de programación del momento. Líderes en el análisis estadístico y la manipulación de datos. Son tendencia en la aplicación y uso de Big Data y la inteligencia artificial (IA). Muchos economistas en su desempeño laboral han tenido la necesidad de aprender y desarrollar estas habilidades que potencian su labor profesional.
Para aprovechar estas herramientas sólo se necesita un computador y toda la disposición para aprender, ya que (R-Python) son libres y gratis.
BENEFICIOS:
Para la persona que recién comienza con el uso y aplicación de estos programas este curso lo llevará paso a paso desde cero, escribiendo código en R y Python, empezando por lo básico y aprendiendo los bloques necesarios para entender cómo funcionan para el análisis de datos.
OBJETIVOS:
Analizar los hechos económicos históricos y actuales, por medio de los lenguajes de programación (R-Python) para obtener conocimiento práctico del análisis de datos y aplicación en el ejercicio del economista.
PERFIL DEL ASPIRANTE:
Profesionales con fortalezas tanto en la parte teórica como en la cuantitativa, formadas transversalmente en el pregrado, con competencias en pensamiento crítico, capacidad investigativa, conocimiento teórico estadístico y de econometría.
METODOLOGÍA:
Cada tema se abordará en sesiones magistrales y prácticas. Cada estudiante deberá contar con computador y con la guía del tutor para llevar a cabo los ejercicios aplicando los temas en los programas descritos.
Nota: para el desarrollo del curso es esencial tener conocimiento estadístico y econométrico, pero si se desea se puede profundizar en los primeros temas o partir el curso para una mejor experiencia.
Duración:
El curso se desarrollará en 10 módulos, con un total de 40 horas de clase presenciales.
Certificación:
La Escuela otorgará certificado de asistencia al curso Análisis de datos y econometría aplicada en R y Python a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las actividades programadas.
CONTENIDO TEMÁTICO:
Módulo I. Introducción a R (repaso econometría, estadística) (4 horas)
Instalación y entorno.
Variables de entorno.
Instalación de paquetes.
Módulo II. Ambientes de desarrollo R, R-Studio, MarkDown (2 horas)
R-Studio.
Guardar archivos y variables.
Aplicación de MarkDown.
Módulo III. Trabajo sobre R (6 horas)
Scripts, directorio de trabajo, clases de objetos, clases relacionales, vectores, matrices, listas, loops, condicionales y dataframes.
Importar y exportar diferentes tipos de datos.
Trabajo sobre bases de datos.
Exploración y manipulación de datos
Módulo IV. Exploración y manipulación de datos (4 horas)
Gráficas.
Análisis gráfico.
Módulo V. Regresión lineal (MCO), validación de supuestos (4 horas)
Ejecutar una regresión en R.
Validación de colinealidad.
Validación de heterocedasticidad.
Validación de autocorrelación.
Pruebas de normalidad de errores.
Gráficas y análisis de resultados.
Módulo VI. Regresiones lineales generalizadas (GLM) (4 horas)
Logit.
Probit.
Loglog.
Poisson.
Multinomial.
Validación y análisis de resultados.
Módulo VII. Series de tiempo (4 horas)
Tendencias.
Pruebas de raíces unitarias.
Identificación de modelos AR, MA, arima.
Trabajo de función auto-arima.
Gráficas.
Módulo VIII. Introducción a Machine Learning y BigData (4 horas)