Presentación .
El Simposio de Data Analytics es un evento organizado para que la comunidad académica y profesional se reúna entorno a la socialización del conocimiento y el desarrollo de las técnicas y metodologías para el análisis de información proveniente de las nuevas tecnologías, apartir de la experiencia de actores de la investigación, la empresa y el gobierno.
En esta segunda versión, el simposio se desarrollará de manera más amplia durante tres días y contará con sesiones de conferencias principales, contribuciones cortas, cursos y panel de discusión. También contará con invitados internacionales y nacionales que son un referente para el desarrollo de los temas de interés en el área.
Beneficios .
- Apropiación de los conceptos y desarrollos actuales en los procesos de Data Analytics desde los ámbitos académico, investigativo y empresarial.
- Uso de herramientas computacionales de avanzada: R, Python y Julia.
- Acercamiento a resultados
Objetivos .
Aportar a la visibilización y la divulgación de los conocimientos que convergen en el desarrollo de técnicas y metodologías, para el análisis de información proveniente de las nuevas tecnologías en la comunidad académica e investigativa.
Perfil del Aspirante .
- Toda la comunidad de la Escuela (profesores e investigadores, estudiantes de pregrado de últimos semestres y estudiantes de maestría).
- Interesados de diversas áreas del conocimiento en las técnicas, metodologías y aplicaciones actuales de Data Analytics.
Metodología .
El Simposio de Data Analytics está conformado por dos cursos (cuyo desarrollo implica el uso permanente de computador y los programas libres R, Python y Julia), un seminario y seis conferencias. En todos los espacios habrá personalidades reconocidas del ámbito académico, investigativo y empresarial.
Duración.
El Simposio se desarrollará en tres días, con un total de 18 horas presenciales.
Certificación.
La Escuela otorgará el certificado de asistencia al II Simposio Data Analytics a quienes participen como mínimo en el 90 % de las actividades programadas.
Contenido Temático .
Temas de Interés.
- Análisis de riesgo y Big Data.
- Biotecnología.
- Datos funcionales.
- Análisis de datos: industria y comercio.
- Seguridad informática.
- Tecnología y sociedad.
Fecha y horario:
El Simposio se desarrollará del 19 al 21 de septiembre de 2018, de 9:00 a.m. a 1:00 p.m. y de 2:00 a 5:00 p.m. en el campus de la Escuela.
Inscripciones:
Hasta el 12 de septiembre de 2018
La Escuela Colombiana de Ingeniería, para sus programas de Educación Continuada, se reserva el derecho de cambiar sus conferencistas y fechas de realización, o cancelarlos de no contar con el número de personas requerido para tal fin. Lo anterior se informará a los interesados con antelación.
Descuentos:
5 % por pronto pago hasta el 5 de septiembre de 2018 para participantes diferentes a estudiantes de pregrado y posgrado.
No aplican descuentos adicionales.