Carrera en Computación Científica

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Carrera en Computación Científica

  • Contenido Computación Científica.
       
    Presentación:
       
    ¿Quisieras ser un experto en el uso integrado de las ciencias y la computación avanzada para la solución de problemas del mundo real?. Si tu respuesta es positiva, tu opción es la nueva carrera profesional:  Computación Científica.

    Esta carrera única en Colombia con estas características integradoras en un mismo plan de estudios es una profesión de última tendencia en diferentes Universidades de prestigio a nivel mundial ya que constituye una nueva y poderosa manera de hacer Ciencia;   ¡la Computación Científica es l a carrera del futuro! . 

    La Computación Científica implica el uso de modelos matemáticos y programas computacionales para mejorar nuestra comprensión de cómo funciona el mundo. Hay tres partes en el proceso:
    • Encontrar una descripción matemática completa del sistema que incluya todo el comportamiento de interés.
    • Construir un código computacional eficiente que resuelva las ecuaciones matemáticas.
    • Extraer resultados y predicciones que puedan ser comparados con el mundo real, con experimentos o con otras teorías científicas.
    Como Profesional en Computación Científica dominarás las herramientas, técnicas y teorías de la súper-computación moderna y las ciencias básicas (Matemática, Estadística, Física, Química, Biología) para resolver modelos matemáticos que representan problemas de gran dificultad en la Ciencia, la Ingeniería y la Industria en general, aspecto que te permitirá ser un profesional mas competitivo y acceder a mas oportunidades del mundo laboral. 
    La Computación Científica complementa de manera ideal el trabajo teórico y experimental ya que permite alcanzar soluciones imposibles de alcanzar a nivel puramente teórico y asi mismo permite realizar experimentos virtuales de situaciones muy costosas, peligrosas o dificiles de manipular en el experimento real. De esta manera, se pueden realizar en el computador diversidad de experimentos usando diferentes entradas alternativas o suposiciones. 
    Campo Laboral:
    A través de su conocimiento científico y su rigurosa formación en modelación matemática y computación de alto desempeño, el profesional en Computación Científica podrá brindar asesoría al sector público y privado interesado en la solución de problemas de alto nivel de complejidad en diversas áreas tales como:
    • Bancos y entidades financieras.
    • Empresas de transporte y almacenamiento.
    • Empresas de telecomunicaciones.
    • Empresas en el sector de la construcción
    • Empresas del sector energetico.
    • Industria petrolera.
    • Industria electrónica.
    • Empresas de análisis y adquisición de datos.
    • Centros de investigación en Medicina.
    • Instituciones del sectror del medio ambiente.
    • La industria aeroespacial y automotriz.
    • Investigaciones en el genoma humano.
    • Industria química y famaceutica en el diseño de nuevos materiales o medicamentos.
    EL MEJOR CUERPO DE PROFESORES-INVESTIGADORES Y LA MEJOR INFRAESTRUCTURA.
       
    La Universidad cuenta con un centro  de cómputos de ultima generación, con alta capacidad para grandes desarrollos en computación, para los estudiantes de Computación Científica y la investigación en el programa. Asi mismo la planta de profesores del Departamento de Ciencias Básicas posee una alta cualificación a nivel de Doctorado obtenidos en Universidades prestigiosas a nivel internacional lo que asegura un relacionamiento en investigación científica a nivel internacional de alto nivel al servicio de los estudiantes de la carrera de Computación Cientifica.  
    Aspectos Académicos:
    Código SNIES: 103268
    Registro Calificado: Resolución No 6178 de 5 de Mayo de 2014 Emanada Ministerio de Educación Nacional.
    Título: Profesional en Computación Científica
    Duración: 10 semestres
    Modalidad: Presencial
     
    Plan de estudios:
     
    Nivel 1
    Introducción a la Computación Científica -3-
    Fundamentos de Programación -3-
    Algebra y Trigonometría -3-
    Análisis Geométrico -4-
    Actividad Deportiva y Cultural -1-
    Expresión Escrita -3-
    Total de créditos -17-
    Nivel 2
    Lenguajes de Programación -3-
    Cálculo Diferencial -3-
    Algebra Lineal -3-
    Catedra institucional Ciencia y Libertad -2-
    Herramientas Computacionales -2-
    Matemáticas Especiales -3-
    Total de créditos -16-
    Nivel 3
    Laboratorio de Modelación y Computación Científica I -2-
    Cálculo Integral -3-
    Estadística y Probabilidades -3-
    Física I -3-
    Química General -4-
    Sistemas Biológicos -3-
    Total de créditos -18-
    Nivel 4
    Laboratorio de Modelación y Computación Científica II -2-
    Cálculo de Varias Variables -3-
    Química Inorgánica -4-
    Estadística Aplicada -3-
    Física II -3-
    Manejo de Datos y Visualización Científica -2-
    Total de créditos -17-
    Nivel 5
    Laboratorio de Modelación y Computación Científica III -2-
    Investigación de Operaciones -3-
    Ecuaciones Diferenciales I -3-
    Métodos Numéricos I -3-
    Libre Elección I -2-
    Computación de Alto Desempeño -3-
    Total de créditos -16-
    Nivel 6
    Laboratorio de Modelación y Computación Científica IV -2-
    Ecuaciones Diferenciales II -3-
    Métodos Numéricos II -3-
    Cultura Emprendedora -2-
    Física Computacional -3-
    Finanzas Computacionales -3-
    Total de créditos -16-
    Nivel 7
    Línea de Énfasis I -3-
    Fisicoquímica Computacional -3-
    Mecánica Computacional -3-
    Libre Elección II -2-
    Biología Computacional -3-
    Ingeniería de Software Científico -2-
    Total de créditos -16-
    Nivel 8
    Laboratorio de Modelación y Computación Científica V -2-
    Simulaciones de Sistemas Complejos -3-
    Tópicos en Computación Científica I -3-
    Libre Elección III -2-
    Línea de Énfasis II -3-
    Formulación y Evaluación de Proyectos -3-
    Total de créditos -16-
    Nivel 9
    Laboratorio de Modelación y Computación Científica VI 2--
    Línea de Énfasis III -3-
    Innovación Tecnológica -2-
    Tópicos en Computación Científica II -3-
    Metodología de la Investigación -3-
    Práctica Dirigida de Computación Científica -3-
    Total de créditos -16-
    Nivel 10
    Trabajo de Grado o Semestre de Práctica o Proyecto de Empresarismo -12-
    Lineas de énfasis:
    • Aprendizaje de máquinas (Machine learning)
    • Biología computacional
    • Investigación de operaciones
    • Ciencias de la tierra y el espacio
    • Nanotecnología

Otra formación relacionada con matemáticas, matemáticas aplicadas