Bootcamp: Programación y Machine Learning para no programadores

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Bootcamp: Programación y Machine Learning para no programadores

  • Contenido  Programación y Machine Learning para no programadores.


    Detalles.

    Modalidad: Híbrida
    Duración: 160 horas


    ¿Por qué tomar este programa?
    La programación orientada a objetos (POO) permite tener una forma estructurada y modular de desarrollar software que facilitan la creación de sistemas más escalables, mantenibles y fáciles de entender. PYTHON es uno de los lenguajes de programación más demandados que brindan un soporte sólido para la programación orientada a objetos.


    Objetivo.
    Sentar bases sólidas en programación orientada a objetos en los participantes incluyendo sus principales estructuras de datos, usos de excepciones, testing, etc. para explorar a fondo este paradigma de programación.


    Requerimientos.
    • Tener acceso a computador e internet.
    • No se requiere conocimiento previo en programación de computadores.
    • Se requiere un nivel básico de inglés A2+. El acompañamiento será en español.


    Metodología.
    Se realizará aprendizaje entre pares y aprendizaje individual y autónomo mediante la resolución de proyectos o problemas buscando como producto final soluciones viables, lo que comúnmente se conoce como aprendizaje basado en proyectos.


    Público objetivo.
    • Profesionales que tienen interés en la programación y quieren entender las bases del paradigma de la programación orientada a objetos y al uso de herramientas cotidianas en el desarrollo de software con miras a la transformación digital.
    • Fundadores de Startups de tecnología que necesitan tener un conocimiento básico de software para poder dirigir más claramente su equipo de alto rendimiento.
    • Personas que quieran convertirse en Desarrolladores de Software encontrarán en este bootcamp el primer escalón para introducirse en la fascinante industria de la programación de computadores.
    • Ejecutivos que desean conocer más sobre Ciencia de Datos o desean entender mejor cómo usar las herramientas de inteligencia artificial y Machine Learning en sus empresas.


    Plan de Estudios.

    Módulos
    Módulo 1. Introducción a la terminal de comando de Linux y control de versiones con Git      
    • Shell, navigation
    • Shell, basics
    • Shell, permissions
    • Git

    Módulo 2. Fundamentos de programación y Python
    • Python – Hello World
    • Python – if/else, loops, functions
    • Python – import & modules
    • Python – Data Structures: Lists, Tuples
    • Python – More Data Structures: Set, Dictionary
    • Python – Exceptions
    • Python: Input/Output

    Módulo 3. Programación orientada a objetos 
    • Python: Classes and Objects
    • Python: Classes and Objects
    • Python: More Classes and Objects
    • Python: Everything is Object
    • Python: Inheritance

    Módulo 4. Introducción a machine learning 
    • Classification Using Neural Networks
    • Tensorflow 2 & Keras
    • Tensorflow 2 & Keras

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